请将文件解压缩后将三个文件放于同一文件夹后运行 Inherent是Topic的固有权重(通过关键词等依据判断)范围是0-1之间，分值越高权重越大

介绍 DroidFish是功能丰富的图形象棋用户界面，结合了非常强大的Stockfish国际象棋引擎。 DroidFish主要设计用于对棋位置进行引擎分析以及对棋游戏进行查看和编辑。 它也可以用于与国际象棋引擎或其他人类玩家玩游戏。 但是，两个玩家都必须在同一台设备上玩。 DroidFish中还包括一个功能更弱的国际象棋引擎CuckooChess 。 它的主要特征是可以使它发挥得很弱，因此，即使是初学者，也有合理的机会击败它。 使用用户界面 通过点击用户界面元素（例如按钮，国际象棋棋子和文本），可以调用许多常见的动作。 通常可以通过在棋盘，移动列表文本区域或按钮等元素上长按（轻击并按住）来打开上下文菜单。 左抽屉菜单包含命令操作，可通过从屏幕左侧向中间滑动来打开。 右侧抽屉菜单包含较少的常用操作，可以通过从屏幕右侧向中间滑动来打开。 通过点击应用程序标题栏的左/右一半，也可以打开

主要功能 a.音标输入：点击界面中的音标按钮，即可在右下方的输入框中输入音标，输入完成后，可点击复制按钮将音标复制到剪贴板中。可在菜单中设置“复制后自动清空输入框”。 b.音标版本切换：在快捷菜单中可选择切换新旧版本国际音标。 c.设置音标字体：在快捷菜单中点击“设置复制音标字体…”菜单，弹出字体设置对话框，可更改音标的颜色、大小、字型等属性。 d.发送音标：程序可将音标自动发送到指定的应用程序（目前支持Word、PowerPoint、WPS、记事本、写字板）。调出快捷菜单，选择“自动发送音标到指定程序”项，会弹出当前打开的程序文档列表，选择你要发送的程序即可。如果不需要发送，选择“（无）”。 e.自动添加分隔符：当点击复制按钮后，程序可自动添加音标的首尾分隔符。在菜单中设置即可。 f.音标朗读：当按下音标按键后，程序会朗读该音标。在菜单中设置即可。 g.前端显示：程序默认在最前端显示，主要是为了在编辑文档时方便输入。可在菜单中取消。 h.单词查音标：该功能通过查询词库实现单词到音标的转换，由于词库的单词数量有限，不是所有的单词都能够查询，当遇到词库中没有的单词时，音标框中显示为空。用户也可以通过“词库维护…”菜单进行单词音标的添加和修改。 有两种方式实现音标的查询：一是在界面左下方的输入框中输入单词，然后点击“查音标”按钮即可；二是通过复制单词到剪贴板中，系统自动将其输入到单词输入框中，并显示其音标及解释。 与此功能有两个相关的快捷菜单：“自动监视剪贴板中的单词”和“自动查询单词输入框中的音标”。 i.单词朗读：点击单词输入框中的“朗读”按钮，即可朗读单词。通过快捷菜单可进行朗读语音选择。 j.词库维护：点击快捷菜单中的“词库维护…”菜单，即可显示出词库维护按钮，通过这些按钮实现对词库中单词的添加、删除和修改。 4.其他 软件还不完善，希望您多提意见，我会及时更新。 版权所有(C)2008-2010 兼金软件工作室 网址：www.JG-S.com

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国际跳棋java源码UTD荣誉承诺 “作为彗星，我保证我所做的一切都诚实、正直和服务。” 如何使用国际汇票申请 基本信息 该程序的用户界面是控制台驱动的。 国际选秀 (ID) 板是一个 10 x 10 平方的二维游戏台面。 每个玩家总共有 20 个棋子可供他们支配，在游戏开始时，棋盘上总共有 40 个游戏棋子（20 个白子和 20 个黑子）。 下面提供了初始状态下的电路板打印示例。 请注意，游戏中会显示“行”和“列”标签以供玩家帮助。 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 <-- Columns 0 - W - W - W - W - W 1 W - W - W - W - W - 2 - W - W - W - W - W 3 W - W - W - W - W - 4 - - - - - - - - - - 5 - - - - - - - - - - 6 - B - B - B - B - B 7 B - B - B - B - B - 8 - B - B - B - B - B 9 B - B - B - B - B - Rows 假设用户知道如何玩国际跳水，所以游戏规则没有在

预测航空公司延误 使用Hadoop通过2007年和2008年的数据预测奥黑尔机场的航班延误。使用Pig脚本，构建了一个特征矩阵，通过该矩阵我们可以训练和预测航空公司的延误，准确度约为80％ 项目详情 建立了一个预测航空公司延误的模型，准确度约为80％ 将航空公司数据集与UCI Repo的740万飞行记录一起使用 利用Pydoop实现MapReduce以构建特征矩阵 使用Pig脚本生成功能 使用Python，Scikit-Learn，Pig，Hadoop，HDFS，AWS EMR，IPython构建 技术指标 Python 2.7 Hadoop 2.7.3 Scikit学习 大熊猫 线性回