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癫痫脑电分类实例:基于美国儿童医院CHB-
MIT数据集
的一维卷积神经网络的训练实例
癫痫脑电分类的课题在生物医学信号处理和机器学习领域很火。这个资源使用了美国儿童医院CHB-
MIT数据集
,所以首先你得先下载了这个数据集。太大了,资源放不下。 这个资源有癫痫分类的完整过程,包括从CHB-
MIT数据集
中取出数据,使用var做数据异常检验,利用低通滤波器和归一化函数对数据预处理,提取数据特征,构建1D-CNN卷积神经网络模型,利用数据训练模型,展示模型训练效果。 资源适合做这方面研究的同学,算是入门人工智能入门级的。
2022-11-27 19:27:46
16KB
python
人工智能
脑电分类
卷积神经网络
1
MIT行人数据集+已标注.zip
项目需求,924张JPG的已标注MIT行人数据集,可直接用于yolo3或yolo5行人检测的训练
2021-06-14 13:06:35
5.44MB
MIT数据集
已标注
行人检测
MIT数据库集
MIT数据集
的其中一部分,可用来测试,图像处理,不用再一张一张搜
2019-12-21 22:15:52
26.23MB
MIT数据集
1
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