验证码在维护互联网安全、防止机器恶意攻击做出了很大贡献。但通过现有的模式识别技术仍然可以破解部分验证 码。着重于有粘连字符的猫扑和西祠胡同网站验证码进行识别，难点在于分割图片中的粘连字符。对字符是模糊粘连的猫扑验 证码，提出了基于局部极小值和最小投影值的方法来分割；对有交错粘连的西祠胡同验证码，通过颜色聚类与竖直投影结合来达 到分割字符的目的。最终均采用卷积神经网络进行训练和识别，达到了较高的识别率。