一套开箱即用的MATLAB深度学习实践资源,专注果树常见病虫害图像识别。包含已训练好的Xception网络模型(trainedNetwork_1.mat)、配套测试脚本(TestCode.m)、结构化训练/验证数据文件夹(TrainData、Validation及编号子目录),以及标注清单labelname.xlsx。所有代码基于MATLAB深度学习工具箱编写,无需从头写模型——只需修改数据路径和预加载权重路径即可运行。配套《十分钟入门深度学习》高清视频教程(mp4格式),覆盖数据准备、网络配置、训练参数设置、评估可视化全流程;另有Xceptionnet.mlx交互式文档说明网络结构细节。使用说明.txt提供逐行操作指引,适合零基础用户快速上手,不依赖Python环境,纯MATLAB生态闭环实现。数据集涵盖多种果树典型病害与虫害图像,标签明确、目录规范,可直接用于迁移学习或二次训练。
2026-04-14 13:11:36
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