针对无任何预知信息下的散乱点云数据配准问题，提出了一种基于点云法向量信息的自动配准算法。根据点云局部法向量的变化提取特征点，通过比较特征点的直方图特征向量获得初始匹配点对；使用随机抽样一致性（RANSAC）算法，根据刚性距离约束条件得到精确匹配点对；利用四元素法计算得到初始配准参数，采用改进的最近点迭代（ICP）算法对点云精确配准。实验结果表明了此方法的有效可行性。
2022-03-31 10:48:05
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利用Matlab计算三维点云中每个点的单位法向量与特征值。
通过计算当前点与其邻域点的协方差矩阵，进而求得法向量。
2021-03-13 11:27:31
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相应的博客链接：OpenGL+MFC对三维点云的法向量实现可视化 - HW140701的博客 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/hw140701/article/details/77899725
2019-12-21 19:55:42
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