根据提供的ERα拮抗剂信息（1974个化合物样本，每个样本都有729个分子描述符变量，1个生物活性数据，5个ADMET性质数据），构建化合物生物活性的定量预测模型和ADMET性质的分类预测模型，从而为同时优化ERα拮抗剂的生物活性和ADMET性质提供预测服务。
2022-06-21 11:05:49
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①随机森林+相关性分析。采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、改进型贪心调优
②根据提供的ERα拮抗剂信息（1974个化合物样本，每个样本都有729个分子描述符变量，1个生物活性数据，5个ADMET性质数据），构建化合物生物活性的定量预测模型和ADMET性质的分类预测模型，从而为同时优化ERα拮抗剂的生物活性和ADMET性质提供预测服务。
③代码很全，横向纵向可对比，并提供模型，3种解法
2022-04-15 18:12:55
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自己写的代码实现研赛华为杯建模竞赛题，Python代码 有运行结果 原创
2022-01-19 22:02:46
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已获国家三等奖
1.构建mRMR-置换特征重要性混合模型
2.构建化合物分子的生物活性定量预测模型
3.构建ADMET分类预测模型
4.使用的改进遗传算法
2021-12-23 22:08:39
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乳腺癌的抗癌药物是一个研究热点，ERα被认为是治疗乳腺癌的一个重要候选药物。本文基于抗癌药物筛选的热点问题，对候选药物化合物的多种分子标识符特征与其生物活性、ADMET性质之间的关系建立了数学模型，使用了线性回归、机器学习、神经网络、支持向量机、多目标优化等方法对化合物的生物数据进行了处理、预测、分类和参数值最优化，对候选药物化合物的选择提供了数据参考和可行思路。
2021-11-01 17:04:29
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代码很全，注释很仔细，题目要求分别为特征选择问题、回归预测问题、二分类问题、最优化问题
2021-10-27 17:07:52
31.82MB