创建一个内插/外插，以将 2D/3D 源网格的数据内插/外插到 2D/3D 目标网格上。 网格可以是结构化的、非结构化的、分散的。 您也可以选择执行最小二乘曲线拟合。 remapper/interpolant/extrapolant 被构造一次。 在这个阶段不需要数据。 只要源网格和目标网格相同，您就可以使用此投影仪将数据从一个网格转换到另一个网格。 所需要的只是矩阵乘法。 对于具有许多数据字段（或随时间变化的数据）但源网格和目标网格未更改的情况，此方法非常有效。 在其他一些包中，例如 NCL、ESMF 和 SCRIP，这称为插值权重。 但是，在此代码中，您还可以进行推断。 如果您设置 n=3，它将是三次插值，如果您设置 n=4，它将是四阶插值/外插，依此类推。 但是，不要让 n 变得太大，否则您将面临 Runge 现象。 我建议从测试 M 文件开始，以熟悉代码及其使用方式。 如果您使用此

插值是数值分析领域的一个主要部分,插值理论能解决物理已知的表格数值中查找未知的值。结合插值理论建立插值函数进行插值计算,得到甘油在某一温度下的粘度。内插和外插在实际预测汽油价格中的比较,得到外插的稳定性、可信性和精度都不如内插。利用实例,通过分段线性插值得到解决画图中的Runge现象的方法。

输入为横坐标、纵坐标和输出方程的次数这是参考最小二乘法代码旨在帮助学生学习平方拟合的分步方法

数值方法的MATLAB代码，Euler方法（向前欧拉，向后欧拉），梯形公式，线性多步法（外插，内插）