可实现对二维数据的聚类，单径或多径瑞利衰落信道仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
2023-09-22 22:11:03
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恒包络（CE）正交频分复用（OFDM）能够开发OFDM的优点，并能消除OFDM峰均功率比高、对功率放大器非线性失真敏感的缺点。反馈时延等因素会恶化采用OFDM调制的中继选择放大转发（AF）协作系统的误码性能。最小均方误差（MMSE）维纳信道预测器能够减轻反馈时延对无线系统误码性能的恶化。为此，提出了一种能够克服OFDM缺点和反馈时延影响的、采用CE-OFDM调制和MMSE信道预测的中继选择AF协作系统方案，并推导其在瑞利块衰落信道上矩形正交幅度调制下的平均误比特率（ABER）下界表达式。数值计算和仿真结果表明：当调制系数较小时，上述系统的ABER下界具有较高的准确性，可用于CE-OFDM调制和MMSE信道预测的中继选择AF协作系统的设计。
2022-01-08 15:37:12
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信道预测matlab代码袖带血压预测
该存储库托管使用两种方法根据ECG和PPG信号预测血压的代码。
使用机器学习方法进行特征提取和回归。
基于深度学习的回归。
入门：
克隆此仓库：
git
clone
https://github.com/jeya-maria-jose/Cuff_less_BP_Prediction
cd
Cuff_less_BP_Prediction
资料集：
数据集：
该数据库由矩阵的单元格阵列组成，每个单元格都是一个记录部分。
在每个矩阵中，每一行对应一个信号通道：
1：PPG信号，FS
=
125Hz;
指尖的光电容积描记器
2：ABP信号，FS
=
125Hz；
有创动脉血压（mmHg）
3：ECG信号，FS
=
125Hz;
来自通道II的心电图
用于我们的实验的UCI存储库中数据的处理后的版本：
根据Kauchee等人对阈值设置阈值后，已清理的文件夹包含BP记录。
2017年
GT包含基本事实SBP，DBP，MAP和类别编号（取决于阈值）。
忽略class列，因为该类列尚未用于论文中报告的任何实验。
数据文件夹是从UCI存储库中提取的全部数据。
基于特
2021-10-22 16:42:08
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单用户 MIMO-OFDM信道预测，包括构建1000个包含64子载波的OFDM符号，其中导频符号数：数据符号数=1:3；可自行设置保护间隔(参数G)，信道环境为9路多径信道。具体公式可以参考《MIMO-OFDM系统原理、应用及仿真》一书中关于信道预测章节的推导；本程序也是对书中程序的还原，但原书中程序有一些bug，本程序已经修改并保证运行
2021-03-07 19:01:33
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提出了一种基于卡尔曼滤波和AR模型的、针对由于移动台高速移动而引起的信道状态变化的信道预测方法。在研究传统的LRP信道预测算法的基础上抽取采样数据,通过训练序列得到AR模型系数,采用LRP信道预测算法进行信道预测,并引入一个决策模块,当信道状态变化较大时,采用Kalman滤波进行替代预测,可获得较好的预测性能。
2021-02-24 09:08:55
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