EM算法简介及示例分析

EM算法是⼀种迭代算法，⽤于含有隐变量的概率模型参数的极⼤似然估计，或者极⼤后验概率估计。 EM 算法的⼀个⽰例：假设学校所有学⽣中，男⽣⾝⾼服从正态分布，⼥⽣⾝⾼服从正态分布。现在随机抽取200名学⽣的⾝⾼，求参数的估计......

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