自动阈值：计算将数据分为两类的最佳阈值。-matlab开发

计算将数据分成两类的最佳阈值 [1]。 该算法可以总结如下。 直方图最初分为两部分部分使用随机选择起始阈值（表示为 T(1)）。 然后，将数据分为两类（表示为 c1 和 c2）。 然后，计算一个新的阈值作为上述两个样本均值的平均值。 重复这个过程直到阈值不再改变。 该算法由 Dhanesh Ramachandram [2] 实现。 然而，她/他的算法的输入数据应该在[0,255]范围内。 我的代码没有这个要求。 例子------- t = func_threshold(T); 参考：[1]。 TW Ridler，S. Calvard，使用迭代选择方法进行图片阈值处理， IEEE Trans。 系统，人与控制论，SMC-8，第 630-632 页，1978 年。 [2]。 Dhanesh Ramachandram，自动阈值。 可在线获取： http : //www.mathwork