chi2cont:chi2cont 对 m×n 列联表执行卡方检验-matlab开发
h = chi2cont(x) 对 m×n 列联表 x 中的数据执行卡方检验。 零假设是列（“处理”）之间的行变量分布（“结果”）没有差异。 测试结果在 h 中返回。 h=1 表示在 5% 显着性水平拒绝原假设。 h=0 表示不能在 5% 拒绝原假设显着性水平。
h = chi2cont(x,alpha) 在 (100*alpha)% 显着性水平上执行检验。 未指定时的默认值为 alpha=0.05；
[h,p] = chi2cont(...) 返回测试的 p 值。 p 值是在原假设下，观察值作为卡方检验统计量的极端或更极端的概率。
[h,p,X2] = chi2cont(...) 返回卡方检验统计量。
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