一种基于二部图谱划分的聚类集成方法
将二部图模型引入聚类集成问题中,使用二部图模型同时建模对象集和超边集,充分挖掘潜藏在对象之间的相似度信息和超边提供的属性信息.设计正则化谱聚类算法解决二部图划分问题,在低维嵌入空间运行K-means++算法划分对象集,获得最终的聚类结果.在多组基准数据集上进行实验,实验结果表明所提出方法不仅能获得优越的结果,而且具有较高的运行效率.
文件下载
评论信息
其他资源
- Javaweb版的图书管理系统
- 人大计算机初试和复试备考
- nodejs ssh2基本功能的封装
- 社区发现 网络数据集 texas cornell washington wiconsin
- 基于SMTP协议的模拟邮件系统（java代码实现）
- jmeter用到的json-20140107.jar包
- 一种LCD汉字取模显示方法.rar
- Nasm中文教程（共10章）.pdf
- element-ui css
- 2020中国企业家家族财富管理白皮书-中国银行.pdf
- ccpd_green_26.zip
- 2019-2020年中国在线教育行业发展研究报告.pdf
- oracle19c database Installation Guide for Linux
- Ubuntu常用命令
- 安卓数码管字体
- Crack_Quartus II_14.0_Windows破解文件
- DSP CCS的入门、进阶的经典合集（自己整理的）
- 开源FPGA比特比挖矿
- 中文DeltaV入门教
- 二维码扫描 表单提交（支持多文件）（更新）
- 淘宝网面向对象的开发与设计
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明