Long Short Term Memory Networks for Anomaly Detection in Time Series - LSTM在时序数据中的应用

这是基于jison工具，通过修改JSONNumber中的numer转换规则，将long类型的numer值进行匹配，然后将其转为string，从而避免Long类型的数据在js中出现精度丢失的问题。 该jsonling.js文件是已经修改过后生产的辅助文件，可直接在项目中引用。 使用方法： 1、在html中引入该文件 [removed][removed] 2、在请求的相应数据response中调用它 return jsonlint.parse(data) 3、可在控制台查看每次请求拿到的数据，long类型已转换string； 注意浏览器中的Preview显示还是异常的，这个不影响前端读取数据。

LTE链路级仿真的硕士论文，详细介绍了3GPP LTE中链路级仿真的相关内容，以及平台的搭建，并给出了仿真结果