使用python手动实现了SVM支持向量机,包括其中二次规划的求解(调用cvxopt包),实现了软间隔及核技术,以及对数据集及分类效果的可视化!建议配合我的SVM PPT一起学习SVM 不是直接调用sklearn的SVM!!
2019-12-21 21:06:44 366KB SVM 支持向量机 软间隔 核函数
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支持向量机小波核函数 支持向量机小波核函数 支持向量机小波核函数
2019-12-21 20:57:23 28KB matlab
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支持向量机SVM和核函数的matlab程序集 支持向量机SVM和核函数的matlab程序集
2019-12-21 20:57:21 487KB matlab
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作为低秩矩阵逼近在图像处理中具有广泛的应用,其目的是根据退化图像的自相似性得到低秩矩阵来对图像进行去噪,如在计算机视觉和机器学习.低秩矩阵近似方法一般可分为两类,低秩矩阵分解(LowRank Matrix Factorization,LRMF)方法和核范数最小化(Nuclear Norm Minimization,NNM)方法。
2019-12-21 20:49:49 47KB 源代码 实用
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支持向量机SVM求解鸢尾花分类问题,分别用rbf、poly、linear核函数求解
2019-12-21 20:46:39 4KB SVM 支持向量机 核函数
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该代码包括了SVM的多核核函数的分类实现和可视化展示。
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用opencv c++实现的基于核函数的Meanshift算法(Kernel-based object tracking) 效果还不错
2019-12-21 20:06:51 12KB meanshift opencv c++
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在MATLAB中实现高光谱异常检测KRX算法,主要是参靠KRX英文原文《Kernel RX-Algorithm: A Nonlinear Anomaly Detector for Hyperspectral Imagery》实现。
2019-12-21 19:51:40 5KB 高光谱 核函数 KRX 异常检测
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多分类核Fisher判别分析法,里面我给了一个例子,用的是鸢尾花数据集,四维三类,降到二维,核函数有高斯核,线性核,多项式核等,需要自取
2019-12-21 19:38:02 39KB 核函数 Fisher
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介绍几种常用核函数MATLAB的算法,附说明
2019-12-21 19:27:57 736B 核函数 算法
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