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运营方法论:我在京
东
怎么做运营——电商思维下的产品运营及管理
莎士比亚有一句名言:一千个人心中有一千个哈姆雷特,在千人千面的互联网用户体验中,每个运营都可以是长袖善舞。2015年,似乎是一个让人颇有感触的年份。对个人而言,1月15日加入京
东
JD.COM,成为这个创业十多年团队中的一员,来做一份有价值、有梦想的事业,和团队一起去创造一个万亿规模的国民企业!这一年里,每天都像狂奔的兔子,不停息往前冲,忙碌成为了每天的主旋律!对电商和互联网而言,环境更加纷繁复杂,平台电商阿里增长放缓,而移动电商加速垂直化、场景化、社交化,如蜜芽2年时间平台GMV已达25亿,估值80多亿。同时,巨头间竞争更加惨烈,合纵连横,波澜壮阔,美团大众合并,携程、艺龙、去哪儿合并,58、
2024-02-22 10:56:49
605KB
1
破解
东
震3号3.320
读写山寨手机、杂牌机字库
2024-02-08 16:44:04
4.61MB
1
神
东
亿吨能源矿区露天矿林农土地复垦试验
2006~2007年在中国神华集团公司神
东
现代化亿吨煤炭矿区马家塔露天矿采煤坑回填土地,实施13.33 hm2造林种草、种植农作物二种土地复垦方式试验;结果表明:乔灌造林成活保存率是89%~98%、种草出苗率100%,采取造林种草土地复垦技术不但治理和改善了地处黄河中游乌兰木伦河Ⅰ级阶地煤炭露天开采坑的生态环境,有效预防和避免了因开发而新增水土流失的危害,并且具有土地复垦投资少、改良复垦区土壤效果显著的优点。采取农业种植土地复垦方式,不但投资较大、管理科目繁多,而且在短期内收益甚小。
2024-01-18 16:24:27
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农作物种植
1
京
东
大数据技术白皮书
京
东
最新大数据架构技术介绍及产品应用,完整介绍京
东
大数据架构技术演进及功能特点。
2024-01-13 12:57:01
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1
宁
东
矿区瓦斯风化带内的瓦斯异常分析
在瓦斯风化带内开采煤层,瓦斯一般不会对生产构成主要威胁,但笔者在宁
东
矿区某矿瓦斯风化带内施工地质检查孔时却发现了高浓度的甲烷气体。通过区域地质分析和工程探测研究,发现该区域因受地质构造影响,在顶板砂岩中有游离瓦斯聚集,经过针对性钻孔抽采,3个月抽采了近200万m3的纯瓦斯。这说明在封闭条件下的瓦斯风化带内,仍可能出现瓦斯集中赋存的区域。
2024-01-11 22:58:33
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行业研究
1
乌
东
矿瓦斯涌出异常大数据技术研究与应用
利用理论分析和现场实测的方法研究了瓦斯涌出异常的影响因素及瓦斯涌出异常预警技术的实现流程。针对乌
东
矿瓦斯突出特征与规律,运用了大数据技术研究监控监测总体数据,研究了适合乌
东
矿的瓦斯突出预警指标体系中的趋势预警指标,并建立了乌
东
矿瓦斯涌出异常的数据模型,实现了工作面及掘进面瓦斯突出危险性的实时智能预警,在乌
东
矿的应用效果验证了该风险态势分析平台的有效性。
2024-01-11 22:55:47
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行业研究
1
论文研究 -
东
,西热带太平洋的短波辐射和海面温度变化
短波辐射(SWR)直接影响海表温度(SST)。 在本文中,SWR和SST之间的关系已经遍及
东
太平洋和西太平洋。 TAO / TRITON浮标数据已用于本研究。 众所周知,厄尔尼诺现象与海表温度异常有关,可以在太平洋
东
部观测到更暖的温度,从而导致厄尔尼诺现象强烈。 已经检查并提出了
东
西太平洋(WP)SST,SWR之间的关系。 月度数据已被用来找出这种关系,并讨论了El Nino和La Nina事件期间SWR和SST的年度变化。
2024-01-10 23:01:39
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短波辐射
厄尔尼诺
东太平洋
西太平洋
1
油液监测技术在神
东
矿区的应用
为及时了解设备状态,制定相应的预防预测性检修措施,变事后维修、周期性维修到根据监测信息实施主动维修。进而降低设备故障率,延长设备的使用寿命,避免设备因频繁维修或盲目换油而造成的浪费。从油液监测的内容、方法、监测结果、油液磨粒形成机理等方面介绍了油液监测技术在神
东
矿区的应用,同时结合监测中的实际案例,以神华企业技术标准和磨粒图谱中的技术内容为参考,阐述了油液监测技术在实现设备按质换油及预防采煤设备机电事故中的重要作用。
2024-01-09 23:09:00
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行业研究
1
初学者,HTML自建模仿京
东
页面
1.页面美观请忽略。。。。 2.bug请忽略,初学者自行搭建 3.不喜勿怪 4.HBuilder X编写 5.仅作参考请勿用作其他用途 6。如有侵权 请私信删除
2023-12-27 00:13:30
247KB
html
1
京
东
到家库存系统架构设计
目前,京
东
到家库存系统经历两年多的线上考验与技术迭代,现服务着万级商家十万级店铺的规模,需求的变更与技术演进,我们是如何做到系统的稳定性与高可用呢,下图会给你揭晓答案(通过强大的基础服务平台让应用、JVM、Docker、物理机所有健康指标一目了然,7*24小时智能监控告警让开发无须一直盯着监控,另外数据与业务相辅相成,用数据验证业务需求,迭代业务需求,让业务需求都尽可能的收益最大化,库存系统的开发同学只需要关注业务需求,大版本上线前相应的测试同学会跟进帮你压测,防止上线后潜在的性能瓶颈)。附1:库存系统技术架构图附2:库存系统数据流转图库存系统的架构很有意思,从上图来看功能上其实并不复杂,但是
2023-12-12 09:25:07
474KB
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