欧拉公式求长期率的matlab代码ANCF_beam
用梯度不足的ANCF梁单元建模的柔性梁的Matlab仿真。
1.通过修改文件ancf_params.m设置问题参数
这些包括：
总长（L）
半径（r）
ANCF电缆元件的数量（ne）
以及材料特性：
弹性模量（pE）
材料密度（p.rho）
和末端约束（0：自由，1：球形接头，2：焊接接头）
左侧（p.leftCnstr）
rightSide（p.rightCnstr）
默认参数值对应于长度为3且半径为0.02的电缆，该电缆两端都夹紧，并使用5个ANCF电缆元素进行建模。
弹性模量为2e7，密度为7200。
2.调用ancf_beam函数
指定
持续时间（TEND）
步长（H）
整合方法（METHOD）
ancf_beam
Simulate
a
flexible
noodle
modeled
with
ANCF
beam
elements
[data,params]
=
ancf_beam(TEND,
H,
METHOD)
simulates
a
noodle
over
the
time
interval
[0,TEND]
usin
2021-12-01 09:30:09
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2021-11-30 21:23:06
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关于梯度下降与逻辑回归，我在之前的文章中已经写过了公式推导，本文中将用python代码进行实现并做简单的实验
机器学习入门 — 梯度下降原理
机器学习入门 — 逻辑回归算法
案例概述
在这里我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。此大学会根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。大学里有以前的申请人的历史数据，可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个学生例子，有两个考试的申请人的分数和录取决定。为了做到这一点，我们将建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。
数据准备
import os
path = 'data' + os.sep + 'LogiReg_data.txt
2021-11-29 11:14:45
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