《深入理解Android(卷1)》是一本以情景方式对Android的源代码进行深入分析的书。内容广泛，以对Framework层的分析为主，兼顾Native层和Application层；分析深入，每一部分源代码的分析都力求透彻；针对性强，注重实际应用开发需求，书中所涵盖的知识点都是Android应用开发者和系统开发者需要重点掌握的。 《深入理解Android(卷1)》共10章，第1章介绍了阅读本书所需要做的准备工作，主要包括对Android系统架构和源码阅读方法的介绍；第2章通过对Android系统中的MediaScanner进行分析，详细讲解了Android中十分重要的JNI技术；第3章分析了init进程，揭示了通过解析init.rc来启动Zygote以及属性服务的工作原理；第4章分析了Zygote、SystemServer等进程的工作机制，同时还讨论了Android的启动速度、虚拟机HeapSize的大小调整、Watchdog工作原理等问题；第5章讲解了Android系统中常用的类，包括sp、wp、RefBase、Thread等类，同步类，以及Java中的Handler类和Looper类，掌握这些类的知识后方能在后续的代码分析中做到游刃有余；第6章以MediaServer为切入点，对Android中极为重要的Binder进行了较为全面的分析，深刻揭示了其本质。第7章对Audio系统进行了深入的分析，尤其是AudioTrack、AudioFlinger和AudioPolicyService等的工作原理。第8章深入讲解了Surface系统的实现原理，分析了Surface与Activity之间以及Surface与SurfaceFlinger之间的关系、SurfaceFlinger的工作原理、Surface系统中的帧数据传输以及LayerBuffer的工作流程。第9章对Vold和Rild的原理和机制进行了深入的分析，同时还探讨了Phone设计优化的问题；第10章分析了多媒体系统中MediaScanner的工作原理。 《深入理解Android(卷1)》适合有一定基础的Android应用开发工程师和系统工程师阅读。通过对本书的学习，大家将能更深刻地理解Android系统，从而自如应对实际开发中遇到的难题。

《深入理解Android:卷2》是“深入理解Android”系列的第2本，第1本书上市后获得广大读者高度评价，在Android开发者社群内口口相传。《深入理解Android:卷2》不仅继承了第1本书的优点并改正了其在细微处存在的一些不足，而且还在写作的总体思想上进行了创新，更强调从系统设计者的角度去分析Android系统中各个模块内部的实现原理和工作机制。从具体内容上讲，重点是Android Framework的Java层，对Java层涉及的核心模块和服务进行了深入而细致的分析。通过《深入理解Android:卷2》，读者不仅能对Android系统本身有更深入的理解，而且还能掌握分析大型复杂源代码的能力。 《深入理解Android:卷2》共8章：第1章介绍了阅读本书所需要做的准备工作，包括Android 4.0源码的下载和编译、Eclipse环境的搭建，以及Android系统进程（system_process）的调试等；第2章对Java Binder和MessageQueue的实现进行了深入分析；第3章仔细剖析了SystemServer的工作原理，这些服务包括EntropyService、DropboxManagerService、DiskStatsService、DeviceStorageMonitorService、SamplingProfilerService和ClipboardService；第4章对系统中负责Package信息查询和APK安装、卸载、更新等工作的服务PackageManagerService进行了详细分析；第5章则对Android系统中负责电源管理的核心服务 PowerManagerService的原理进行了一番深入的分析；第6章以ActivityManagerService为分析重点，它的启动、Activity的创建和启动、BroadcastReceiver的工作原理、Android中的进程管理等内容展开了较为深入的研究；第7章对ContentProvider的创建和启动、SQLite、Cursor query和close的实现等进行了深入分析；第8章以ContentService和AccountManagerService为分析对象，介绍了数据更新通知机制的实现，以及账户管理和数据同步等相关知识。

深入理解android 卷II 目录，敬请期待

Hbase HLog源代码阅读笔记 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

深入PC的核心：了解X86 CPU.pdf

第二章 仿真设置 从这一篇开始，我们进入到仿真过程。在仿真之前，必须对需仿真的 PCB 一些参数进行设置。 2.1 打开 BRD 文件 打开 PCB SI ，启动 Cadence Product Choices 界面，如图 2－1，一般我们选择 Allegro PCB SI 630(SPECCTRAQuest)： 图2－1 仿真选择窗口 在打开的Allegro PCB SI 630( SPECCTRAQuest)窗口中选择菜单File＝》Open命令，通过浏览器打开 所要仿真的BRD文件，出现如下界面：

kpmg-data-insights 专为毕马威（KPMG）数据分析虚拟实习而创建，以深入了解样本提供的客户数据。 使用matplotlib创建可视化。

深入理解Android Telephony原理剖析与最佳实践(带完整书签版).杨青平

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你读过原版的 “ 深入 Python ”  并可能甚至买了纸版的。 你差不多已经了解 Python  2 了。你准备好了投入到  Python  3 里面。… 如果所有这些都成立，继续读。（如果没有 一个是成立的，你最好从头开始python3里面包含了最基础的语法，和对新特性的使用。）同时   Python  3 提供了一个脚本叫做  2to3。学习它。喜欢它。使用 它。用 2to3 移植代码到 Python  3 是一个有关  2to3 工具能够自 动整理的所有东西的参考手册。很多这些东西都是语法的变 更，因此了解 Python  3 里面许多的语法变更是一个好的起点。 （print  现在是一个函数，`x`  不能使用，等等。）  在 HTTP Web  服务这章，httplib2 模块通过 HTTP 获取头信 息和数据。HTTP 头信息返回的是字符串，而 HTTP 正文则返回 的是字节。   在序列化 Python  对象这章，你将了解到为什么 Python  3 里面 的 pickle 模块定义了一个和 Python  2 向后不兼容的新的数据类 型。（提示：这就是因为字节和字符串的原因。） 同样 JSON  也根本不支持字节类型。我将向你展示如何解决这个问题。   在案例分析：移植 chardet  到 Python  3这章，到处都是一大 堆一大堆关于字节和字符串的东西。   即使你不关心 Unicode （但实际上你会的），你也会想阅读一 下 Python  3 里面的字符串格式，这和 Python  2 里面的完全不一 样。   Python  的专家们聪明的把 ElementTree 变成了标准库的一部分 ，然后现在它构成了新的 XML  章节的基础。解析 XML  的 那些老的方式仍然可用，但是你应该避免使用它们，因为他们 很糟糕！   除此之外，还有个关于 Python  的新东西 —  不是语言上的，而是 社区中的 —  像 Python  包装索引(PyPI) 的出现。Python  提供了实 用工具类用来将你的代码打包成标准格式，并分发那些包到  PyPI  中。阅读 打包 Python  库了解详细信息。