信道估计算法基于子空间方法。 该方法仅适用于可识别的 STBC（不包括 >=1-rate STBC）。 有关算法和可识别条件的更多详细信息，请参见出版物 [1]。 zip 文件包含三个 m 文件。 - space_time_coding.m（执行时空编码） - subspace_channel_estimation_STBC.m（信道估计） - one_shot.m（显示示例） 要使用这些文件，请将这三个文件解压缩到同一文件夹中。 然后，在 matlab 命令窗口中调用脚本 one_shot。 参考： [1] 阿马尔，N.； Ding, Z. “通用线性空时分组码的盲信道可识别性” IEEE Transactions on Signal Processing Volume 55，第 1 期，2007 年 1 月 页码：202 - 217

中文版的通信基础书本，通信小白必学

使用Matlab软件对卫星导航接收机中的宽带干扰抑制空时自适应处理方法进行了仿真，对所参考文献中的线性约束、功率倒置、无约束方法进行了仿真

空时自适应---STAP 程序完整 可以直接使用！

MIMO-OFDM中双STBC译码算法的研究，张清，李立华，双STBC（Double-STBC）是空时分组编码（STBC）结构和垂直分层空时编码（V-BLAST）结构相结合的MIMO方案。STBC结构可以获得分集增益，可靠性��

《Space-Time Coding》Branka Vucetic、Jinhong Yuan ，详细介绍了空时编码技术

alamouti空时编码方案仿真源文件.文件为MATLAB语言编写的仿真程序

机载非正侧视阵的近程杂波具有严重的距离依赖性,在距离模糊条件下,现有的空时自适应处理(Space-Time Adap-tive Processing,STAP)算法难以对其进行有效抑制,为此提出了知识辅助的STAP处理方法。通过使用新的样本选择策略,以及改进的针对近程杂波的知识辅助协方差矩阵模型,该方法在处理非正侧视阵近程杂波时的性能接近最优,远高于一般的基于样本估计协方差矩阵的方法,并克服了缺少训练样本的问题。仿真结果证明了该方法的有效性。

多用户MIMO OFDM/SDMA系统的最优空时频编码导频设计，张喆，张建康，本文提出了一种多用户多入多出（Multiple-Input Multiple Output, MIMO）正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）/空分多址（Space Di

王永良对于空时自适应算法的讲解，权威、详细、容易理解、全面！