《恶意软件、Rootkit和僵尸网络》.((美)Christopher C.Elisan).[PDF] 完全带书签，

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HawkEye是基于frida.re框架的恶意软件动态检测工具。 它将钩住常用功能，以记录恶意软件活动并将结果输出到漂亮的网页报告中。 HawkEye HawkEye是基于frida.re框架的恶意软件动态检测工具。 它将钩住常用功能，以记录恶意软件活动并将结果输出到漂亮的网页报告中。 这不是沙盒，因此请在安全的沙盒环境中使用。 安装安装先决条件pip install frida pip install psutil克隆此存储库git clone https://github.com/N1ght-W0lf/HawkEye.git用法用法：HawkEye.py [-h] [-h路径] [--pid PID]可选参数

现有基于卷积神经网络（CNN）的恶意代码分类方法存在计算资源消耗较大的问题。为降低分类过程中的计算量和参数量，构建基于恶意代码可视化和轻量级CNN模型的恶意软件家族分类模型。将恶意软件可视化为灰度图，以灰度图的相似度表示同一家族的恶意软件在代码结构上的相似性，利用灰度图训练带有深度可分离卷积的神经网络模型 Mobilenet v2，自动提取纹理特征，并采用 Softmax分类器对恶意代码进行家族分类。实验结果表明，该模型对恶意代码分类的平均准确率为99.32%，较经典的恶意代码可视化模型高出2.14个百分点。

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