HCP_MRI行为
用于使用来自年轻成人人类Connectome项目的数据来预测来自静止状态fMRI功能连接的行为变量（例如，智力，人格）中个体差异的代码。 该代码取决于HCP数据结构。 可从HCP网站（ ）获得HCP数据（MRI和行为/人口统计学）
作者：Julien Dubois（ ）和Paola Galdi（ ）
该代码按原样提供，用于文档目的。
包括以下文件：
HCP_helpers.py ：包含所有助手功能和模块导入，用于静态fMRI预处理和行为预测
person.ipynb ：重现以下内容的分析：
Dubois，J。*，Galdi，P。*，Han，Y.，Paul，LK和Adolphs，R。静止状态的功能性大脑连通性最能预测开放性的人格维度。 人格神经科学，印刷中。 预印本： :
Intelligence.ipynb ：在以下位置重现分析
Dubois，
2021-10-12 16:15:43
3.07MB
1
python_霍兰德人格分析sucessful
语言：Python
系统要求：Win10, Win7, Mac, Linux
基本功能健全
源码压缩包
2021-08-06 22:26:12
1KB