四、最短距离聚类法 原理 最短距离聚类法,是在原来的m×m距离矩阵的非对角元素中找出 ,把分类对象Gp和Gq归并为一新类Gr,然后按计算公式 计算原来各类与新类之间的距离,这样就得到一个新的(m-1)阶的距离矩阵; 再从新的距离矩阵中选出最小者dij,把Gi和Gj归并成新类;再计算各类与新类的距离,这样一直下去,直至各分类对象被归为一类为止。 (3.4.10)
2023-01-08 23:24:15 390KB MATLAB 系统聚类分析
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基于主成份分析和聚类分析的各省市自治区汽车工业发展研究,尤号,,汽车工业是一个国家经济的支柱产业。本文通过首先建立一套评价各地区汽车工业发展水平的评价指标体系,然后运用统计分析中的主成
2023-01-01 16:14:56 183KB 首发论文
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针对人工鱼的特点,提出了一种新的聚类分析算法———人工鱼群聚类分析算法。该算法是一种基于网格和密度的聚类分析算法,它能够自动获得簇类数K,能对任意形状的数据库进行聚类,具有较好的并行性,通过网格大小的控制可获得不同层次的聚类结果。它克服了K均值算法要指定簇数K的困难和对球状数据库效果好的缺憾。
2022-12-21 09:03:56 588KB 工程技术 论文
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摘要:当前对行政区竞争力的评价研究已成为一个热门话题。本文根据科学性、系统性、可比性、可行性原则,建立了一套评价行政区综合竞争力的指标体系,依据指标体系收集权威
2022-12-11 23:36:51 502KB 首发论文
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利用K均值聚类IRIS数据,包括两个程序: 一、基于欧氏距离聚类 二、基于余弦距离聚类 二者聚类效果不同,输出结果包括:轮廓图、聚类结果可视化(标注明聚类错误样本)、聚类正确率。
2022-12-09 09:29:47 92KB 机器学习 聚类算法 iris K均值
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博客<基于K-Means聚类算法对NBA球员数据的聚类分析>所用数据
2022-12-08 22:30:12 19KB 数据 聚类分析 案例
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数据仓库与数据挖掘中的聚类代码 大学信息管理与信息系统课程 k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。
2022-12-08 21:30:20 202KB 聚类
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资源是csv文件,大家可以直接使用
2022-12-07 13:26:50 50KB 机器学习 数据挖掘
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【老生谈算法】matlab实现模糊数学在聚类分析中的作用.doc
2022-12-05 09:03:54 74KB matlab 聚类分析
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spss聚类分析结果解释-聚类表怎么解读[宣讲].ppt
2022-11-08 17:42:38 1.8MB