基于时变空时自回归模型的STAP算法

解相关多用户检测算法 基本思想：利用用户扩频码序列的自相关逆矩阵对匹配滤波器的输出进行线性变换。 局限性：对噪声具有放大效应，增加了干扰噪声。不适用于SNR低的环境。逆矩阵运算的复杂度高，硬件实现困难。系统性能的提高是以提高背景噪声功率为代价。 优点：可以克服多址干扰和远近效应，复杂度与用户数量呈线性关系，检测器的误码率只与期望用户的功率和背景噪声有关，与其他干扰用户的功率无关，因此，不用估计其他用户的信号幅度。

提出一种机载雷达杂波抑制的级联降维空时自适应算法,即,先对全空时两维接收数据进行预滤波处理,将杂波局域化,降低杂波自由度;然后对预处理输出的信号的相关矩阵进行子阵划分,求解低维权向量,进一步降低运算量和采样要求。理论分析和实验仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能和杂波抑制能力,并且对于阵元随机幅相误差和杂波起伏具有很好的容差能力。基于实测数据的实验验证了算法的有效性和稳健性。

随着视频技术的飞速发展,越来越多的视频应用逐步进入人们的生活中,因此对视频质量的研究很有意义。基于卷积神经网络和循环神经网络强大的特征提取能力并结合注意力机制,提出一种无参考视频质量评价算法。该算法首先利用VGG(Visual Geometry Group)网络提取失真视频的空域特征,然后利用循环神经网络提取失真视频的时域特征,引入注意力机制对视频的空时特征进行重要度计算,根据重要度得到视频的整体特征,最后通过全连接层回归得到视频质量的评价分数。在3个公开视频数据库上的实验结果表明,预测结果与人类主观质量评分具有较好的一致性,与最新的视频质量评价算法相比具有更好的性能。

MIMO空时信道模型建模matlab程序 是研究MIMO建模的有力工具

这是一个采用中继节点来模拟天线阵列的协作通信方案

用于进行空时自适应处理的MATLAB程序，对杂波进行处理

空时编码的经典！！剑桥出版社出版，西安交大翻译

绍了MIMO技术，OFDM的基本原理，利用两者的优点将其结合起来运用到未来移动通信系统中，并将成为未来移动通信中的关键技术。空时编码技术在MIMO-OFDM系统中的应用，通过仿真表明0FDM技术通过FFT变换能将频率选择性的多径衰落信道分成多个平坦衰落信道，使空时编码技术的应用不再受到平坦信道条件的限制。

利用MATLAB实现了机载雷达空时三维信号处理时的方向图仿真，对了解波束形成以及方向图仿真有一定的帮助