1.领域:matlab,GPS+IMU的卡尔曼滤波融合定位算法算法 2.内容:【提供操作视频】基于GPS+IMU的卡尔曼滤波融合定位算法仿真,其中惯导用来进行状态预测,GPS用来滤波矫正 3.用处:用于GPS+IMU的卡尔曼滤波融合定位算法算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
本数据集由武汉大学多源智能导航实验室提供,采集于湖北省武汉市一处工业园区,为开阔天空场景,GNSS RTK定位良好。数据集包括GNSS定位结果、IMU原始数据和高精度参考真值,以及对应的噪声参数和安装参数。本数据集最大的特点是提供了四种不同型号的MEMS IMU数据,包括消费级MEMS芯片和工业级MEMS模块。
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摘要配,并通过基于CPU的多线程流水线方法解决了计算负载不平衡的问题,提高了计算效率。通过实验分析验证了提出算法的有效性。关键词:室内复杂环境;特征点法视觉SL
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