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异
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梨醇-间苯二甲酸二甲酯改性聚酯的制备与性能
异
山
梨醇-间苯二甲酸二甲酯改性聚酯的制备与性能,王宏龙,田秀枝,用异
山
梨醇,间苯二甲酸二甲酯对常规PET聚酯进行改性探索,改性剂添加量为7%(mol),制备得到异-PET、间-PET、异-间-PET三种改性聚酯。
2024-01-13 18:18:06
495KB
首发论文
1
塔
山
地区金刚石原生矿成矿条件与预测研究
塔
山
地区处于华北陆块郯庐断裂带西侧,受区域深大断裂影响和拉张性构造作用,北东向的断裂构造控制着金刚石和指示矿物的分布,结合其处于重力高、低电阻率值的物探背景下,推断其具有良好的成矿背景和成矿条件,为苏北地区寻找金刚石原始矿的有利靶区。
2024-01-11 22:36:25
302KB
成矿预测
1
论文研究 - 采用多GPU计算的陡峭三维隔离
山
上气流的大涡模拟
本研究尝试通过使用最新的多核多CPU系统在陡峭的三维隔离
山
上进行大涡模拟(LES)。 结果,发现1)使用大约5000万个网格点进行湍流模拟是可行的; 2)使用该系统导致了很高的计算速度,超过了单个CPU所达到的并行计算速度在最新的超级计算机之一上。 此外,LES是通过使用多GPU系统进行的。 这些仿真的结果揭示了以下发现:1)使用NVDIA:registered:Tesla M2090或M2075的多GPU环境可以在多达约5000万个网格点的模型中模拟湍流。 2)多GPU环境实现的计算速度超过了并行计算的速度,并行计算使用的是最新超级计算机之一的4至6个CPU。
2024-01-11 12:00:10
3.41MB
多核多CPU计算
多GPU计算
1
绿
山
MESA软件在三维高分辩地震勘探中的应用
介绍绿
山
MESA软件在三维高分辩地震勘探中的应用
2024-01-11 08:54:20
235KB
MESA
1
“品质西安”在南
山
环线西安段生态环境治理中的应用初探
近年来,城市品质被用来评价城市品味和城市质量。在全面理解和系统总结了国内外城市品质的相关研究和实践的基础,整理了"品质城市"的实践探索及发展的进程,介绍了品质城市内涵、城市品质构成要素、城市品质驱动城市发展和城市保护与提升城市品质的关系。在此基础上,介绍了"品质西安"概念的由来,并从"环境品质"出发,以南
山
环线西安段生态环境治理为例,从自然生态保护、绿色生态农业开发与建设节能减排3个方面介绍了西安市在"品质西安"品质提升中的思路和举措,为城市品质提升提供理论的探索。
2023-12-09 10:32:59
163KB
城市品质
品质西安
生态环境治理
1
(整理版高中英语)兵团农二师华
山
高二英语下学期期末试题.pdf
(整理版高中英语)兵团农二师华
山
高二英语下学期期末试题.pdf
2023-10-08 10:25:25
269KB
1
大孤
山
节理边坡稳定性模糊评价
大孤
山
节理边坡稳定性模糊评价,杨志强,鞠远江,边坡具有复杂多变的特性,影响其稳定性的因素很多,本文依托大孤
山
废弃采石场边坡主要讨论了降水,裂隙,风化三个因素对其产生的
2023-05-20 13:01:30
487KB
首发论文
1
青城
山
二手房数据的爬取+可视化分析文档+源码.zip
本项目完成了通过“链家”对青城
山
660套二手房的房屋编号、名称、所在小区名称、所在位置、户型、面积、朝向、装修情况、楼层情况、以及单价和总价共11个关键信息的爬取。主要应用Python脚本开发的网络爬虫技术中的Scrapy框架,并通过应用Python扩展库pandas、seaborn、matplotlib、BeautifulSoup对抓取的660条房屋数据进行了处理和分析,并形成了11个可视化的统计图表,进而使用户迅速对青城
山
的二手房市场有一个更加直观的了解。 压缩包中包含了文档说明和源码供大家参考;
2023-05-15 08:38:12
1.78MB
pyhton
爬虫
数据可视化
Scrapy框架
1
随机游走matlab代码-Samwalker:
山
行者
随机游走matlab代码
山
姆沃克 这是我们论文的源代码: 陈家伟、王灿、周盛、施齐豪、严峰和陈春。 “SamWalker:具有信息抽样策略的社会推荐。” 在万维网会议中,第 228-239 页。 ACM,2019 年。 运行代码的示例。 我们在 MATLAB 中实现 SamWalker。 此外,我们在 C++ 中实现了采样过程(个性化随机游走)以提高效率。 运行代码前,请在matlab环境下编译c++源代码生成mex文件: mex mysamwalknew.cpp mex myv2s.cpp 然后,我们可以运行示例数据的代码: samwalker( ' trainingdata.txt ' , ' testdata.txt ' , ' trustnetwork.txt ' ) 其中 spmfmnar 函数的输入分别是训练数据、测试数据和社交网络数据的路径。 trainingdata.txt 的每一行是: UserID \t ItemID \t 1 testdata.txt 的每一行是:UserID \t ItemID \t 1 trustnetwork.txt 的每一行是: User1
2023-04-21 21:03:07
3.24MB
系统开源
1
行业分类-设备装置-依托
山
体的重力储能系统.zip
行业分类-设备装置-依托
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体的重力储能系统
2023-04-12 21:35:59
848KB
1
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