为了准确提取图像中目标特征，结合靶标的尺寸和特征信息提出了一种基于全局信息的方法。利用霍夫变换(HT)确定图像中包含靶标的目标区域；在目标区域中提取靶标上不同特征区域的中心；利用提取的中心拟合靶标在图像中所占区域的圆心和半径；完成图像上各区域与靶标上对应区域的匹配。实验证明该方法能够有效、准确的提取图像中靶标的特征，实验室内实验中靶标上特征区域中心提取精度为0.09 pixel，实验室外提取精度为0.12 pixel。在序列图像处理时,利用前一帧图像的结果可以有效降低计算量，提高提取精度。

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这是一个很好的VB二维曲线拟合，先确定第一个和最后一个控制点的切矢和角度，然后进行直线拟合

主要提供一种用PLC来实现画自由曲线的方法，方法简单，思路明确，容易实现

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此程序为用matlab编写的基于最小二乘法通过求解广义矩阵特征值及特征向量进行椭圆曲线拟合程序。 程序中x,y分别为采样点的横纵坐标。生成的结果矩阵为椭圆曲线aX^2+bXY+cY^2+dX+eY+f=0中的各项系数。

不同转速下基质吸力和含水量的数据，水土特征曲线拟合； 一个同时进行弱监督对比学习和聚类的事件表示学习框架

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主要处理等离子焊接图像，通过一系列图像处理操作，提取熔池特征参数。