这是一种适用的 Runge Kutta 方法（理论背景，例如在 Hairer、Lubich、Roche“通过runge-kutta 方法对微分代数系统的数值解”）来解决 DAE。 已经实现的是第 1、2 和 3 阶段的 Radau II A 方法，但基本上每个 Butcher 画面都可以实现（详见代码）。 提供了一个简单的例子（数学钟摆）来说明用法。 非线性系统求解器是牛顿法，但也可以互换。
2022-03-17 16:20:42
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忆阻器有多种型号。 在给定的理想忆阻器忆阻器模型中，给出了具有Joglekar窗和Prodromakis窗的忆阻器非线性边界漂移模型。 通过取消注释所需的窗口方程并注释掉其他窗口方程，我们可以选择上述模型之一。
2022-03-14 22:44:42
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将函数部分用于其他类型的函数和 ODE。 提到了python的YouTube地址。
2022-02-28 21:38:36
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数值分析课程设计，我觉得核心是考查我们对数值分析理论知识、算法的理解与掌握和使用计算机解决实际问题的能力。在课程设计中，我觉得首先理解题目所涉及的知识点，针对题目要求构建模型，编译成代码，并上机调试，利用实例来检验所编程序是否完好和优化。因此通过这次课设，使我对Gauss消去法、Lagrange插值、复化Simpon积分、Runge-kutta以及最小二乘法等知识点有了更深一步的理解，对它们如何解决问题，解决怎样的问题有了更深刻的了解与掌握。
2021-12-16 16:23:46
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用Python实现四阶龙格-库塔（Runge-Kutta）方法求解高阶微分方程
(需要资源可进主页自取)
2021-11-30 22:15:21
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插值是数值分析领域的一个主要部分,插值理论能解决物理已知的表格数值中查找未知的值。结合插值理论建立插值函数进行插值计算,得到甘油在某一温度下的粘度。内插和外插在实际预测汽油价格中的比较,得到外插的稳定性、可信性和精度都不如内插。利用实例,通过分段线性插值得到解决画图中的Runge现象的方法。
2021-11-24 21:28:18
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