运行 main.m 来测试 MO_Ring_PSO_SCD。 您可以参考论文'2。 CT Yu、BY Qu 和 JJ Liang*，“使用环形拓扑解决多模态多目标问题的多目标粒子群优化器”，IEEE 进化计算汇刊。 （DOI：10.1109 / TEVC.2017.2754271），以获取有关此算法的更多说明。 这篇论文也在“MO_Ring_PSO_SCD.zip”文件中。 如果您有任何问题，请毫不犹豫地与我联系（zzuyuecaitong@163.com）。

本程序为标准粒子群优化算法，以优化目标函数为例，能够很好运行，使用者根据自己的要求在此程序上更改即可。

粒子群算法(PSO) 用途：可以用于寻求最优解问题 生物机理：鸟群寻找湖泊 在函数中，有很多是无法求出最优解的 在这时，我们会采用软计算方法，而PSO算法，在软计算算法中有重要的地位；

该压缩包内含三个实例，分别为求解函数极值点、求解函数最小值、求解含多个局部极值的函数最小值。均为PSO 算法求解函数极值的应用，带有较为详细的注释，可运行。

多目标粒子群优化算法（PSO)的MATLAB程序，其中还以风电场为例进行算法的应用。该算法只需根据实际情况修改适应度函数即可。单目标见后续

粒子群优化算法的原始MATLAB代码 实用性强，方便快捷

本代码在matlab里编写，将多智能体思想和粒子群算法结合起来形成基于多智能体的粒子群算法，并将其运用在IEEE40节点店里负荷分配问题上，取得不错的效果

用粒子群算法计算最短路径，一般用于车辆路径问题%------基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）----------- %------名称：基本粒子群优化算法（PSO） %------作用：求解优化问题 %------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法 %------------------------------------------------------------------ %------初始格式化--------------------------------------------------

粒子群关于惯性权重W研究

PSO算法MATLAB实现，附12个标准测试函数