热熔器
融合套索，可对各组进行高维回归。 该软件包实现了描述的模型 。
安装
library( ' devtools ' )
install_github( ' FrankD/fuser ' )
例子
另请参阅随附的插图。
library( fuser )
set.seed( 123 )
# Generate simple heterogeneous dataset
k = 4 # number of groups
p = 100 # number of covariates
n.group = 15 # number of samples per group
sigma = 0.05 # observation noise sd
groups = rep( 1 : k , each = n.group ) # group indicators
# sparse linear coeff
2022-07-11 05:09:26
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高维多目标优化问题一般指目标个数为4个 或以上时的多目标优化问题.由于种群中非支配解数量随着目标数量的增加而急剧增多,导致进化算法的进化压力严重降低,求解效率低.针对该问题,提出一种基于粒子群的高维多目标问题求解方法,在目标空间中引入一系列的参考点,根据参考点筛选出能兼顾多样性和收敛性的非支配解作为粒子的全局最优,以增大选择压力.同时,提出了基于参考点的外部档案维护策略,以保持最后所得解集的多样性.在标准测试函数DTLZ2上的仿真结果表明,所提方法在求解高维多目标问题时能够得到收敛性和分布性都较好的解集.
2022-06-23 19:08:31
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Note:由房价预测例子的学到，用Stacking的思维来汲取两种或者多种模型的优点
ipython的代码和数据集在我的GitHub中，链接在下面，下面的代码是在pycharm里运行的，差别不大。
#Step 1: 检视源数据集
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import Ridge
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
imp
2022-06-17 15:08:54
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TT-Toolbox (TT=Tensor Train) 2.2 版TT(Tensor Train) 格式是一种有效的低参数方式高维张量的表示。 TT-工具箱是基本操作的 MATLAB 实现TT 格式的张量。 这包括：
* tt_tensor 和 tt_matrix 类用于存储向量和运算符* 基本线性代数子程序（加法、矩阵乘向量积、 元素乘法和许多其他）使用标准 MATLAB 语法， 尺寸的线性复杂度，整形函数*快速的舍入程序，具有规定的精度* 高级逼近和求解技术： * 线性系统和特征值问题的近似解*交叉方法来近似“黑盒”张量* 小波张量训练分解* 基本运算符和函数的构建（拉普拉斯运算符，TT-张量的函数） *计算张量的最大和最小元素* 和其他几个
2.2 版的新功能*更好的文档* 混合 QTT-Tucker 格式（qtt_tucker 类） * TT-张量/TT-矩阵的重塑函数* d
2022-06-15 10:21:38
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