人工智能系列之十六：再论时序交叉验证对抗过拟合-20190218-华泰证券-23页.pdf
2021-09-03 13:07:59
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#5.3_过拟合_Dropout_(PyTorch_tutorial_神经网络_教学)
2021-09-01 21:00:27
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传统交叉验证方法面对时序数据表现出较明显的过拟合，而时序交叉验证方法能
够有效防止过拟合。借助时序交叉验证的机器学习选股策略能够获得更高
并且更稳定的收益。推荐投资者在选择机器学习模型超参数时，使用时序
交叉验证方法。
2021-07-29 11:05:09
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