K-近邻算法 文章目录K-近邻算法学习目标1.10 交叉验证，网格搜索1 什么是交叉验证(cross validation)1.1 分析1.2 为什么需要交叉验证**问题：那么这个只是对于参数得出更好的结果，那么怎么选择或者调优参数呢？**2 什么是网格搜索(Grid Search)3 交叉验证，网格搜索（模型选择与调优）API：4 鸢尾花案例增加K值调优 学习目标 掌握K-近邻算法实现过程 知道K-近邻算法的距离公式 知道K-近邻算法的超参数K值以及取值问题 知道kd树实现搜索的过程 应用KNeighborsClassifier实现分类 知道K-近邻算法的优缺点 知道交叉验证实现过程 知道超

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Oracle数据库的性能优化直接关系到系统的运行效率，而影响数据库性能的一个重要因素就是SQL性能问题。本书是作者十年磨一剑的成果之一，深入分析与解剖Oracle SQL优化与调优技术，主要内容包括： 第一篇“执行计划”详细介绍各种执行计划的含义与操作，为后面的深入分析打下基础。重点讲解执行计划在SQL语句执行的生命周期中所处的位置和作用，SQL引擎如何生成执行计划以及如何获取SQL语句的执行计划，如何从各种数据源显示和查看已经生成的执行计划。 第二篇“SQL优化技术”深入分析Oracle的SQL优化技术，包括逻辑优化技术和物理优化技术。用大量示例详尽分析Oracle 中现有的各种查询转换技术，先分析Oracle如何收集、统计系统和对象的数据，然后推导各种代价估算公式，给出各种情形下的代价计算演示。 第三篇“SQL调优技术”深入剖析Oracle提供的各项调优技术。先对语句实际运行的性能统计数据进行了深度分析，介绍各项统计数据是由什么操作导致的以及如何统计。然后介绍如何对SQL语句进行优化以获得稳定、高效的性能。最后，依据对SQL优化及调优技术的分析，介绍如何快速优化SQL的思路。 《Oracle 高性能SQL引擎剖析:SQL优化与调优机制详解》内容丰富且深入，破解了Oracle技术的很多秘密，适合Oracle数据库管理员、应用开发人员参考。

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