型智能电表普及后，为了准确检测出电网中的窃电用户，可以结合机器学习的方法．为此，选择了支 持向量机、随机森林和迭代决策树3种机器学习中较常用的大数据算法进行分析，通过不断调整试验数据集 的大小，对3种算法的效率和准确率进行测试．对比分析结果发现，随机森林算法运行的时间和数据量的大小 基本呈线性关系，效率较高，且准确率稳定在86％以上，表现较好．

该数据集包括训练集train.csv，训练集结果train_label.csv，预测集test.csv，以及结果的保存样式submission.csv。

基于微观力学失效理论的复合材料单钉螺栓连接结构拉伸行为预测

随着移动互联网时代的到来，贷款者移动端上特定APP的安装情况也成为了征信业预测贷款风险时可以参考的信息。高收入群体可能往往更少下载消费金融APP，而更多下载银行理财类APP。