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基于灰色神经网络算法的煤矿
瓦斯涌出量
预测模型研究
煤矿设计和开采受
瓦斯涌出量
的影响。由于地质条件不同,
瓦斯涌出量
也各有不同,传统方法预测
瓦斯涌出量
精确性很低。文章首先对灰色神经网络预测的现状做出介绍,然后分别介绍了灰色系统和神经网络的模型,最后结合灰色神经网络模型对煤矿
瓦斯涌出量
的应用实例做出分析。研究表明,灰色神经网络算法有很大的应用前景和推广价值。
2022-02-02 10:25:25
302KB
灰色神经网络
煤矿
瓦斯涌出量
预测模型
1
寺家庄矿15~#煤层超前排放孔有效半径考察
超前排放钻孔是目前煤矿采掘工作面最常用的防治煤与瓦斯突出措施,以阳煤集团寺家庄矿15#煤层15108工作面为背景,通过钻孔
瓦斯涌出量
法测定排放钻孔有效半径,为矿井超前排放钻孔措施设计提供依据。
2021-05-30 16:03:58
441KB
超前排放钻孔
钻孔瓦斯涌出量
有效半径
1
瓦斯涌出量
影响因素的通径分析
瓦斯涌出量
影响因素的通径分析,曹明 ,王长伟,影响矿井瓦斯的涌出量的影响因素很多,然而每个因素的作用并非一致,运用逐步回归剔除作用不大的因素,选择几个有显著影响的控制
2021-03-24 14:50:21
201KB
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