求解Lasso问题的共轭梯度法和Nesterov型算法.pdf

基于共轭梯度法的详细案例，共轭梯度法是最优化方法的其中一种优化方案。通过变分法求解线性方程组。方向是在求出梯度方向的前提下，添加正则项，使得前后两次方向互为共轭所得出的方向向量。

人工智能-带惩罚项的BP神经网络在线梯度法.pdf

基于自适应Barzilai-Borwein步长的直接搜索共轭梯度法.pdf

Vector.h 是向量类，包含生成向量及各种操作符重载 Template.h 是各种表达式模板的集合，包含必要的向量加减乘法操作符重载。 Matrix.h 是AX=b中,关键A数组生成的类，这里我用了数组压缩技术，即把带状数组A压缩，使程序执行更有效率。 cgexpr.cpp是Main函数，包括使用三种时间差分即 Explicit,Implicit 和 CrankNicolson。 运行程序时需要在Command line里按如下格式输入10个指令： cgexpr hx hy tend tao a iterations eps residual.txt result.txt 其中cgexpr是主函数文件名，hx,hy,是有限差分对应的x，y大小，tend是时间长度，tao是时间差分对应的ht大小，a是使用哪种时间差分格式：0是Explicit,0.5是CrankNicolson,1是implicit.iterations 是一个时间段里循环的最大次数，eps是你设定的误差。residual.txt 和 result.txt 分别是误差和最后结果输出。 这个程序实现的偏微分方程是： @u/@t= (delta)u 你可以根据你需要计算的偏微分方程，修改Matrix.h中对应的m，n，t的表达式即可。具体表达式需根据你的方程推出。

最优化课程设计--共轭梯度法算法分析与实现.doc

求解病态复线性方程组的预处理复共轭梯度法，陈凤坤，雷秀仁，从复共轭梯度法出发推导出了预处理复共轭梯度法，并给出 迭代预处理矩阵，最后进行数值实验。实验数据表明，预处理复共轭梯度法�

近代优化方法利用C++编写的简约梯度法求最优解的程序

改进的共轭梯度法（双变量优化matlab）.zip

低秩表示，加速近邻梯度法function [A_hat,E_hat,numIter,ca,e] = proximal_gradient_rpca(D, lambda,... maxIter, tol, lineSearchFlag, ... continuationFlag, eta, mu, outputFileName )