out = pivottable(inMatrix, pivotRow, pivotColumn, valueColumn, valueFun) 组将输入矩阵“inMatrix”转换为类似于 Excel 的数据透视表。 任何人熟悉Excel中的数据透视表的人不会遇到困难有了这个功能。 以下示例显示了如何创建数据透视表： 让inMatrix = { '2009', '星期一', 12, 31; '2009', '周三', 11, 34; '2009', '星期五', 1, 4; '2009'，'星期一'，3、4； '2009', '周三', 9, 6; '2009', '星期五', 1, 4; '2010'，'Mon'，18，15; '2010', '周三', 11, 21; '2010', '周三', 1, 4; }; 然后pivottable(inMatrix, 1, 2, 3, @

pivot_table：Matlab 的数据透视表介绍 此函数计算数据透视表（类似于在 Excel、R 或 Pandas (python) 中从 matlab 表中创建的数据透视表。换句话说，in 能够通过将大型数据集聚合到组中，然后应用函数来对其进行汇总到那些组（例如 sum、max 等） 数据透视表是一种简单快捷的数据分析方法。 事实上，如果将内置数据透视表函数添加到未来的 Matlab 版本中，我不会感到惊讶，在这种情况下，本文档很容易过时并且不再需要 pivot_table 函数。 Matlab 文件交换中存在其他数据透视表函数，例如 pivottable 和 mat2piv.m，但这些函数使用元胞数组或其他数据结构，而不是 matlab 表。 我认为，Matlab中的表格是处理和分析包含不同类型数据（文本，数字等）的大型数据集的最佳，最有效的方法。 例子 如果您在 Matl

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通过创建数据透视表分离货品信息，不是手工创建，而是VBA自动创建。

网页上用的数据透视浏览器，多用于企业定制系统中。

数据透视表 pivottabler程序包使只需几行R即可创建枢轴表。 该数据pivottabler软件包旨在： 提供一种创建数据透视表的简便方法，而无需用户指定低级布局逻辑。 提供多种指定计算逻辑的方式，以满足简单和更复杂的要求。 提供样式选项，以便可以根据需要对数据透视表进行主题/品牌化。 数据透视表的所有计算都在R内部进行，从而可以在计算逻辑中使用多种R函数。 数据透视表呈现为htmlwidgets，Latex或纯文本。 可以导出HTML / Latex / text，以在R之外使用。 数据透视表可以转换为标准R矩阵或数据框。 数据透视表可以导出到Excel。 数据透视表也

vue-pivot-table数据透视表Live演示（jsfiddle）的vue组件安装npm install --save @ marketconnect / vue-pivot-table组件此项目vue-pivot-table数据透视表Live演示（jsfiddle）的vue组件npm install --save @ marketconnect / vue-pivot-table组件此项目提供2个组件：数据透视表：具有拖放用户界面的聚合表，用于配置行/列数据透视表：仅聚合表尽管数据透视表组件提供了完整的体验，但如果只需要一个表，则可以单独使用数据透视表。 浏览器Vue.use（VuePivot）Webpack Pivot Javascript导入Pivot

《美国大城市的死与生》写于 1961 年，现在是城市规划领域最有影响力的书之一。 在其中，简·雅各布斯提出了促进城市生活的四个条件。 然而，直到最近才对这些条件进行经验测试。 这主要是因为“城市生活”的数据很难收集。 首尔市最近通过前所未有的规模调查收集了行人活动，这项工作跨越了十多年，使研究人员能够进行第一项研究，成功地测试了雅各布斯的状况。 在本文中，我们确定了一个有价值的替代方法来替代冗长且昂贵的活动调查数据收集：移动电话数据。 我们从这些数据中提取人类活动，从意大利人口普查和开放街道地图中收集土地利用和社会人口统计信息，并在意大利六个城市测试四种情况。 虽然这些城市与雅各布斯条件被阐明的地方（即美国大城市）和最近测试它们的地方（即亚洲城市首尔）有很大不同，但我们发现这些条件确实是也与意大利的城市生活有关。 我们的方法论有望对城市研究产生重大影响，尤其是因为，如果被复制，它将能够大规模地检验雅各布斯的理论。

公司领导想要看一下各个分厂的各个型号钢铁单价随时间的变化，请你分析一下 数据源在“明细表”中，其他表均为分析过程中的数据 注意，有些分析数据表被隐藏了 本项目主要考察对数据透视表的使用

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