此脚本使用图形方法根据风速时间序列计算特定位置的威布尔分布参数。
有关更多详细信息，请参阅脚本。
2021-07-31 17:51:23
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Sheet1alternative：true是分布函数；false是密度函数统计变量形状参数特征寿命分布函数密度函数尺寸参数结果1结果2结果3结果4结果1结果2结果3结果4tB1B2B3B4Talte
2021-07-20 22:12:39
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以可靠性分析方法为支撑,以某电厂MSD80A型埋刮板式给煤机维修间隔时间为研究对象,利用Matlab软件对其进行可靠性分布拟合,得出威布尔分布是最优的分布类型。然后,采用威布尔分布描述了不同缺陷类型的平均故障间隔时间、变异系数、失效中值时间等参考指标。最后,对这些缺陷的发生原因及处理方法进行了分析与总结。
2021-06-24 22:03:18
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利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数未知且尺度参数已知、假定产品的可靠性指标达到某个给定值的情况下,给出了无失效数据的可靠性验证试验方案。
2021-06-15 13:08:28
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function a_b_c = wbl3fit(x)
% f(x) = b*a^(-b)*(x-c)^(b-1)*exp(-((x-c)/a)^b)
% a ------ 尺度参数
% b ------ 形状参数
% c ------ 位置参数
2020-01-03 11:40:15
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function para = wbl3corrfit(x)
% f(x) = b*a^(-b)*(x-c)^(b-1)*exp(-((x-c)/a)^b)
% a ------ 尺度参数
% b ------ 形状参数
% c ------ 位置参数
% para = [a,b,c]
2019-12-21 21:46:07
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