在系统设计中，硬件复杂电路设计的调试与仿真工作对于设计者来说十分困难。为了降低仿真复杂度，加快仿真速度，本文提出利用FPGA加速的思想，实现软硬件协同加速仿真。经过实验，相对于纯软件仿真，利用软硬件协同加速仿真技术，仿真速度提高近30倍，大大缩短了仿真时间。

描述--------------- 该工具箱有助于同时仿真 EnergyPlus 和 Matlab（协同仿真）。 主要组件是 mlep 类，其中包含在 Matlab 环境中配置和运行 EnergyPlus 协同仿真所需的所有工具。 系统要求----------------------------- * 窗户。 该工具箱仅针对 Windows 进行了测试，但已经为其他操作系统做了大量准备工作。 * 安装了 EnergyPlus。 您可以在此处获取该软件https://energyplus.net/ 。 如果您将 EnergyPlus 安装到默认位置 ('C:\EnergyPlusVx-x-x')，则工具箱可能会自动检测到它。 安装-------- 从以下位置获取工具箱的副本* Matlab 插件管理器* 或 Mathworks 文件交换https://uk.mathworks.com/

李克平：车路协同仿真.pdf

应用多体动力学仿真软件ADAMS/Control和强大的控制系统仿真软件Matlab/Simulink进行机械系统和控制系统的协同仿真研究。以雷达天线为实例，Matlab中输出的控制力矩为机械模型的输入参数，机械模型的天线仰角和电机转速为输出，形成一个闭环系统。结果表明,利用ADAMS和Matlab进行机械系统和控制系统协同仿真，可以为机电产品的系统动态仿真分析提供有效手段。

PythonFMU 一个轻量级的框架，可将Python 3代码或CSV文件打包为协同仿真FMU（遵循FMI 2.0版）。 如何从python代码构建FMU？ 安装pythonfmu软件包： pip install pythonfmu 创建一个新类，扩展在pythonfmu.fmi2slave模块中声明的Fmi2Slave类（请参见下面的示例）。 运行pythonfmu build创建fmu。 usage: pythonfmu build [-h] -f SCRIPT_FILE [-d DEST] [--doc DOCUMENTATION_FOLDER] [--no-external-tool] [--no-variable-step] [--interpolate-inputs] [--only-one-per-process] [

基于FPGA的软硬件协同仿真平台的数据通路设计.pdf

要将 Simulink:registered: 组件集成到第三方软件中，请将 Simulink 模型导出为工具耦合功能模型单元 (FMU)。 当第三方工具运行 FMU 时，它会检出所需的许可证并启动 Simulink 的本地安装以启动模型。 此功能需要用于 Simulink 支持包的 Tool-Coupling Co-Simulation FMU Export。 使用 Add-On Explorer 下载并安装支持包。

基于MATLAB_SIMULINK与FLUENT的协同仿真方法研究

MATLAB-NS3：MATLAB和NS3协同仿真

利用UG、ADAMS和ANSYS等软件构造的协同仿真环境,建立了基于刚柔耦合的采煤机截割部摇臂虚拟样机模型。在对摇臂进行动力学分析和强度分析的基础上,获取不同工况下摇臂的振动规律,求解了基于时间历程的摇臂应力变化,从而为采煤机摇臂的结构设计、优化及使用提供理论依据。