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本项目是基于视频的车辆跟踪及流量统计，是一个可跟踪路面实时车辆通行状况，并逐帧记录不同行车道车流量数目的深度学习项目。 该项目对输入的视频进行处理，主要分为以下几个步骤： 使用YOLOV3模型进行目标检测 使用SORT算法进行目标追踪，使用卡尔曼滤波器进行目标位置预测，并利用匈牙利算法对比目标的相似度，完成车辆目标追踪 利用虚拟线圈的思想实现车辆目标的计数，完成车流量的统计

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最近在试用Netflow流量分析工具，以下几个进入视线

基于WinPcap的网络流量统计源码 1.本程序利用WinPcap开发包进行编写; 2.WinPcap的使用参见：http://www.coffeecat.net.cn/WinPcap/html/main.html 3.平台：WinXP,VC6,WinPcap VC2005 编译通过 运行需要安装VC6和WinPcap驱动包http://www.winpcap.org/install/bin/WinPcap_4_0_2.exe 二次开发还需要安装WinPcap开发包http://www.winpcap.org/install/bin/WpdPack_4_0_2.zip 4.技术手段:多进程编程，WinPcap使用 主进程用于维护对话框页面，子进程捕获局域网中的数据包并统计。

进行准确的网络监控和管理如今成为网络管理者和维护者面临的一个重要的问题。随着计算机网络的资源共享进一步加强,随之而来的信息安全问题也日益突出,许多单位和个人不同程度地受到过网络的入侵和破坏。该系统实现的模块功能主要是网络流量统计,主要完成数据包统计分析和实时流量监测等功能。