在场景复杂、干扰较多的情况下,传统的火灾烟雾识别方法的识别性能不高。针对该问题,提出了一种基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别方法,构建两层的火灾烟雾识别模型,利用目标区域定位层的运动检测算法对火灾烟雾图像进行烟雾目标区域的提取,快速去除复杂场景的大量无关干扰信息,并将提取的烟雾目标区域输入火灾烟雾识别层,通过卷积神经网络精细提取烟雾的深层特征后进行分类,完成火灾烟雾的识别。实验结果表明,所提方法在复杂环境下的数据集中,抗干扰能力较强,能够有效降低误检率,提高烟雾识别的准确率。

针对住宅，工业园区，森林，加油站等室内外场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守，具有重大意义。压缩包里面包含源码和数据集，环境配置按照install.doc操作就可以了。售后问题可以私信截图

该课题是基于MATLAB平台的火焰边缘检测。传统的火焰检测都是框出火焰的最大外接矩形，误差大，会把不是火焰的部分也框进去。该课题做到仅仅检测火焰的外接边缘，将火焰不规则的外形给利用颜色给框起来。利用颜色的方法，rgb转hsv，然后利用火焰边缘特点进行鉴定判断。可以自由设定从哪帧到哪帧进行检测，带GUI可视化界面，你值得拥有。欢迎交流。

Matlab火焰烟雾检测系统，带gui界面，火焰烟雾检测。

本资源是stm32f407单片机学习的一些典型的工程，包括：点灯、流水灯、按键、定时器、外部中断、系统中断、串口通信、烟雾传感器MQ-2、GY39传感器、智慧仓储环境检测系统等实战例子。

本程序是基于opencv下的烟雾检测程序，程序简单并附有测试视频

简单了解使用OLED显示使用

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