该存储库已存档。 platform存储库包含InfluxDB 2.0的初始历史记录。 现在， 的master分支包含到目前为止的所有2.0工作和git历史记录。 该存储库将无限期保持其当前状态，因此依赖于platform项目将继续工作。 展望未来，我们建议您更新依赖项以改为使用influxdb。 如果您使用的是Go模块依赖于platform ，则还可以考虑运行go mod edit -replace=github.com/influxdata/platform=/dev/null以便在过渡到该platform不会意外地引入对platform的依赖influxdb 。

InfluxData.Net 与InfluxDB v1.3.x和Kapacitor v1.0.0 API兼容 注意：该库很可能也可以与更新版本的TICK堆栈一样好，但是尚未针对它们进行过测试。 InfluxData.Net是可移植的.NET库，用于访问数据库和处理工具的REST API。 该库支持.Net Framework v4.6.1和.Net Standard v2.0（这意味着.Net Core 2.0）。 InfluxDB是的的数据存储层，它是一个开源的端到端平台，用于大规模管理时间序列数据。 Kapacitor是一个数据处理引擎。 它可以处理来自InfluxDB的流（订阅

.net infuxdb 读取示例

openwisp-monitoring：用Python和Django编写的网络监视系统，旨在可扩展，可编程，可扩展且易于最终用户使用：一旦配置了系统，监视检查，警报和度量标准收集就会自动发生

Grafana堆栈 ，和微小图像（ 实现）。 例如grafana-4.6.3〜90M，石墨1.1.1〜125M，statsdly-0.4.1〜33M。 所有图像都是从官方来源构建的，它们的配置（默认）理智（理性）。 Docker网络 Grafana需要访问石墨，因此您应该创建一个docker网络，使用链接（不建议使用）或使用docker-compose。 下面的所有示例均假设grafana-stack网络。 docker network create grafana-stack 石墨 Dockerhub： 。 启动容器： mkdir -p data/carbon export DOC

Всёплохо，APIсломаликогдаобъединилиUberиЯндекс Каквыглядит Утилита $ uber-cli --help Usage: uber-cli [options] Options: -h, --help show this help message and exit -i SECONDS delay between queries -w, --watch run query loop -o, --one-line writer format

VSphere2Metrics：与Graphite和InfluxDB集成的VMware vSphere性能指标

k3s-monitoring：快速入门指南，可通过Prometheus Operator和kube-prometheus-stack Helm Chart在k3s集群上获得完整的监视和警报堆栈并运行

jmx-monitoring-stacks

prometheus-monitoring-stack：:chart_increasing:一个简单的基于Docker的单节点Prometheus监视堆栈