算法系列(一)：棋盘覆盖 博客地址：http://blog.csdn.net/qq_22145801/article/

opencv:26mm matlab:15mm;(包含两张图片)；可直接打印使用

1.问题描述 设B是一个n×n棋盘，n=2k,(k=1,2,3,…)。用分治法设计一个算法，使得：用若干个L型条块可以覆盖住B的除一个特殊方格外的所有方格。其中，一个L型条块可以覆盖3个方格。且任意两个L型条块不能重叠覆盖棋盘。 例如：如果n=2，则存在4个方格，其中，除一个方格外，其余3个方格可被一L型条块覆盖；当n=4时，则存在16个方格，其中，除一个方格外，其余15个方格被5个L型条块覆盖。 2. 具体要求 输入一个正整数n，表示棋盘的大小是n*n的。输出一个被L型条块覆盖的n*n棋盘。该棋盘除一个方格外，其余各方格都被L型条块覆盖住。为区别出各个方格是被哪个L型条块所覆盖，每个L型条块用不同的数字或颜色、标记表示。 3. 测试数据（仅作为参考） 输入：8 输出：A 2 3 3 7 7 8 8 2 2 1 3 7 6 6 8 4 1 1 5 9 9 6 10 4 4 5 5 0 9 10 10 12 12 13 0 0 17 18 18 12 11 13 13 17 17 16 18 14 11 11 15 19 16 16 20 14 14 15 15 19 19 20 20 4. 设计与实现的提示 对2k×2k的棋盘可以划分成若干块，每块棋盘是原棋盘的子棋盘或者可以转化成原棋盘的子棋盘。 注意：特殊方格的位置是任意的。而且，L型条块是可以旋转放置的。 为了区分出棋盘上的方格被不同的L型条块所覆盖，每个L型条块可以用不同的数字、颜色等来标记区分。

在matlab软件下写的一个获取棋盘格亚像素角点的程序，主要是用到了工具箱的一个函数。

这是本人研究象棋游戏棋盘和棋子识别时所写的matlab版源码，可以识别大多数象棋盘，棋子位置分析，棋子文字识别，本想做一个智能象棋助手，无奈棋子识别受到阻碍所以暂时停下了，现将源码无私奉献给大家，希望对你有所帮助，对于象棋文字识别如果你很在行，请不吝赐教！

相机标定标准棋盘格

基于棋盘格的全景相机标定算法，算法实现基于opencv3扩展库，代码工程基于Qt5

张正友相机标定Opencv实现，附棋盘格打印pdf和10张手机相机拍摄标定图、20张摄像头拍摄标定图。 包含完整的VS2015工程代码，有详细的注释说明，一键运行。实现了相机标定、输出相机内参、外参、旋转和平移矩阵、标定效果评价、以及使用标定结果对原始棋盘图进行矫正。标定结果与Matlab的非常接近

棋盘覆盖的图形界面，用python编写，自带tkinter库实现。

OpenCV棋盘标定板制作工具小软件（软件和源码） 输入对应要制作的参数即可一键生成想要的标定板图像。