arcgis操作 实验目的 DEM是对地形地貌的一种离散的数字表达，是对地面特性进行空间描述的一种数字方法、途径，它的应用可遍及整个地学领域。通过对本次实习的学习，我们应： a) 加深对TIN建立过程的原理、方法的认识； b) 熟练掌握ArcGIS中建立DEM、TIN的技术方法。 c) 掌握根据DEM或TIN 计算坡度、坡向的方法。 d) 结合实际，掌握应用DEM解决地学空间分析问题的能力

景观的真实表面积大于其投影（即“平坦”）表面积。 此提交通过计算由每个单元中心及其八个相邻单元中心形成的八个三维三角形的表面积来估计数字高程模型的真实表面积。 该方法基于 Jenness, Jeff S. 2004。“从数字高程模型计算景观表面积”。 野生动物协会公报 32 (3)：829–839。

一个软件，可以在GOOGLE EARTH上很方便提取对应GPS点高程数据。

SRTM数据90米分辨率，经纬度在网上查阅，53带05带

中国大陆地形图，不含许多沿海小岛屿、两座大岛屿以及南海诸多岛屿。地形图根据谷歌地形（30米）数据生成，由LSV地图下载，并由高德的行政区划生成KML来进行裁剪得到

福建省厦门市DEM数字高程数据30m（含区域范围shp文件），30米高精度地形数据，dem数据的范围是市范围框，因此市周边的数据也包含了部分在内，提供给大家学习练习用。

基于ArcGis水文分析模块小流域划分流程采用数字高程模型DEM

matlab计算相对熵的代码 基于灰度共生矩阵的DEM纹理特征提取 This folder mainly contains the code of extracting many kinds of GLCM features based on digital elevation model (DEM). 简要介绍 实验环境：Matlab 2015b 可以获取DEM的多项纹理特征值：二阶角矩/能量（ASM）、对比度（CON）、相关度（COR）、方差（VAR）、逆差矩（IDM）、均值和（SAR）、熵（ENT）等13项。 代码描述：①haralick：纹理特征值基本计算原理；②Main：灰度共生矩阵的输出，另外可以计算二阶角矩/能量、相关度、对比度、方差4项最基本的纹理特征；③Main1：计算并输出全部13种纹理特征。 论文支撑：《基于灰度共生矩阵的DEM地形纹理特征量化研究》（2012, 刘凯 et al.）；《DEM分辨率对地形纹理特征提取的影响》（2014，黄骁力 et al.)

ALOS12.5米DEM数据，数据完整，矩形裁剪，带行政边界数据。tif格式，WGS1984。解压后 657MB。

全国12.5米精度高程数据按省市裁剪 alos数据源 ALOS是日本宇宙航空研究所（JAXA）的Advanced Land Observing Satellite-1（高级陆地观测卫星-1，ALOS）项目。ALOS-12m地形数据，来源于ALOS的PALSAR传感器。PALSAR的L波段合成孔径雷达（SAR）产生了大量的全天候观测成果。 目前12.5米分辨率是能够公开且比较容易获得的最好的DEM数据，可作为科研、学习、毕业设计、交流、地形演示、教学使用等。