本资源针对minist数据集的CSV文件进行神经网络的训练，由于minist数据集较大，这里数据集里面有100个训练数据，10个测试数据，此代码不使用TensorFlow和pytorch等深度框架，使用numpy进行两层全连接神经网络的设计。
2021-08-24 12:52:00
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完整minist手写数字数据集,已全部转换为标准BMP灰度格式图片,可直接载入用于网络训练.
2021-07-18 15:35:59
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MINIST数据集是人工智能入门的经典数据集，但是官方网站在国外，经常访问不了，因此，因此，给大家提供一个直接下载提供的方法，不仅有gz文件还有解压后的文件。
2021-04-26 23:23:07
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minist数据集。用于固定尺寸大小的图片数据集，resize-script.sh。
make_dataset.rar
2021-04-11 11:05:40
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熟悉和掌握贝叶斯决策理论，并利用贝叶斯决策理论的相关知识实现手写数字的识别算法，并分析主要参数变化对于识别结果的影响。
参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_43442778/category_9481732.html
2021-03-21 22:13:20
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