GDP_and_Employment_Rates_Prediction:一种机器学习回归模型,使用Python中的随机森林回归来预测国家的GDP和就业率
2021-12-14 20:32:48 125KB machine-learning random-forest numpy scikit-learn
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主要通过sklearn中来实现随机森林回归模型对波士顿房价进行回归预测
2021-10-14 15:35:17 49KB 随机森林
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使用随机森林的汽车价格预测:该项目使用随机森林回归器作为监督的机器学习技术来预测汽车价格
2021-09-20 15:43:08 3.46MB JupyterNotebook
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房屋价格预测-ML-Hackaton:使用具有相关热图,PCA和随机森林回归的特征选择进行房屋价格预测
2021-09-18 10:39:54 1.39MB JupyterNotebook
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资料说明:包括数据集+源代码+Word文档说明。 资料内容包括: 1)问题定义; 2)获取数据; 3)数据预处理; 4)探索性数据分析; 5)特征工程; 6)机器建模; 7)模型评估; 8)实际应用。
RF_regressor 使用sklearn随机森林回归器的预测模型
2021-07-19 20:44:37 53KB JupyterNotebook
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随机森林回归中寻找最佳mtry和ntree.txt
2021-07-13 17:08:26 1KB RF
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随机森林进行特征选择与回归
2021-05-15 18:01:40 1.93MB 随机森林 回归预测 特征选择
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05.使用随机森林回归填补缺失值.ipynb
2021-05-09 15:03:03 140KB 源代码文件+笔记
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