今天小编就为大家分享一篇Pytorch 神经网络—自定义数据集上实现教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2024-05-08 19:56:58
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该数据包含多云、下雨、晴、日出四种类型天气的照片。分为四个文件夹，每个文件夹对应着该类型的天气图片。
| 文件夹名称 | 天气类型 | 数据量 |
|--|--|--|
| cloudy | 多云| 300|
rain|下雨|215
shine| 晴|253
sunrise| 日出|357
2022-12-20 20:24:56
91.24MB
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这是可以用于训练CNN或者RNN等人工智能网络结构的dog数据集。其中包含1000只dog的图片，命名均为.jpg结尾。
2022-11-15 22:02:33
23.24MB
网上没有找到数字、英文大小写的数据集，于是将byclass进行解析，train有60多万张，test有10多万张，总共62类（0-9，a-z，A-Z）。
文件中包含了原来的全部图片，以及对应的label，还包括已经分类完成的文件，将其一一分类
2022-09-06 19:07:19
944.79MB
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