分析并写下爬取过程 1.打开豆瓣影评url=https://movie.douban.com/review/best/ 分析页面发现一页有十部电影，循环获取这十部电影的url 2.打开其中一部电影url发现其所有短评皆在此页面的一个子url中，获取此url 3.进入短评页面获取数据，并存储 代码步骤实现 我这里用的是定义一个类来实现首先声明__init__ class DouBanSpider(object): driver_path = r"C:\Downloads\driver\chromedriver.exe"#谷歌自动测试机器人的存储路径 def __init__(se

文章目录一、需求二、分析三、Code准备工作main.pyspider.py 一、需求 使用任意代理 IP 进行如下操作 使用requests模块进行豆瓣电影的个人用户登录操作 使用requests模块访问个人用户的电影排行榜->分类排行榜->任意分类对应的子页面 爬取需求3对应页面的电影详情数据 爬取需求3对应页面中滚动条向下拉动2000像素后加载出所有电影详情数据，存储到本地json文件中或者相应数据库中 【备注】电影详情数据包括：海报url、电影名称、导演、编剧、主演，类型，语言，上映日期，片长，豆瓣评分 二、分析 使用任意代理 IP 进行如下操作 编写一个基本信息类，其中存储代理 IP

内附1.程序 2.爬取豆瓣电影Top250数据csv文件

Python3爬虫入门，爬取豆瓣电影Top250的排名、中文名称、豆瓣评分、时间、地区等内容，需要用到requests、bs4

Python大作业：网络爬虫，爬取豆瓣电影前100榜单

爬取豆瓣及爬取一个课程名称的代码，里面有各自的命名

主要介绍了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能,结合具体实例形式分析了Python基于requests库的爬虫使用技巧,需要的朋友可以参考下

爬取豆瓣电影排名程序，包含非常详细的注释，基本每句程序都有，最后保存到EXCEL表中，分为两个文件夹，一个是库函数文件，一个是主函数文件，最后还有一个已爬取成功的EXCEL表。

文章目录 一、多线程爬取电影封面保存到本地 二、爬取电影的基本信息保存到Excel 查看各页面的url： 第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三页：https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= 第十页：https://movie.douban.com/top250?start=225&filter= 分析可得页面url的规律： url_list = [“https://

本文是作者在通过B站跟着李巍老师学习以后所写，记一次学习笔记，自己为了方便自己以后回顾模仿 。 本文是最终爬取排行榜，相关知识储备在我的微信公共号（名称：PromisingQ）已发，后续还会不定期更新： bd = re.sub(‘/’,” “,bd) #去掉/ data.append(bd.strip()) #去掉前后的空格 datalist.append(data) #把处