近年来,随着机器学习 (ML) 使用的大量增加,作为 ML 的一个分支的强化学习 (RL) 方法获得了巨大的吸引力,因为它解决了决策的学习自动化问题。时间。 在金融交易的情况下,许多方法如描述性、基本面和技术分析被用于做出股票投资决策。 本文旨在探索的另一种方法是深度 Q 学习,它也是处理金融交易中更实际问题的合适方法。 本文将列出的分析方法(描述性、技术性和深度 Q 学习)应用于苹果股票指数 (AAPL)。 该论文发现,这些技术对交易者有益,也有助于进行长期和短期交易投资。
2021-12-05 19:35:30 554KB Machine Learning Relative
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2021-07-11 09:19:27 3.91MB android 安卓 wifi 强弱
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2021-06-28 11:02:06 1.07MB 行业
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2021-06-20 09:01:55 1KB 板块强弱 指标 四个公式
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