大华全系(NVR1系、2系、4系、5系、6系、8系升级包)网络硬盘录像机升级包:主要有2017年、2018年、2019年、2020年、2021年、2022年升级包、功能定制升级包(升级包会注明定制功能详细内容)。其他升级包版本持续更新中。。。 注意事项:升级前确认录像机版本时间,系统版本时间跨度不得超过两年(如:需升级的录像机系统版本时间为20171025,不可升级系统版本时间为2019年以上的升级包),否则有升级挂死风险。 升级步骤:登录录像机网页进入设置菜单、系统管理、系统升级,直接选择“.bin”文件升级(升级过程中不可断电)。
2022-12-19 09:18:23 42.31MB 大华 录像机 升级包 NVR
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大华全系(NVR1系、2系、4系、5系、6系、8系升级包)网络硬盘录像机升级包:主要有2017年、2018年、2019年、2020年、2021年、2022年升级包、功能定制升级包(升级包会注明定制功能详细内容)。其他升级包版本持续更新中。。。 注意事项:升级前确认录像机版本时间,系统版本时间跨度不得超过两年(如:需升级的录像机系统版本时间为20171025,不可升级系统版本时间为2019年以上的升级包),否则有升级挂死风险。 升级步骤:登录录像机网页进入设置菜单、系统管理、系统升级,直接选择“.bin”文件升级(升级过程中不可断电)。
2022-12-19 09:18:22 41.73MB 大华 录像机 NVR 升级包
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大华全系(NVR1系、2系、4系、5系、6系、8系升级包)网络硬盘录像机升级包:主要有2017年、2018年、2019年、2020年、2021年、2022年升级包、功能定制升级包(升级包会注明定制功能详细内容)。其他升级包版本持续更新中。。。 注意事项:升级前确认录像机版本时间,系统版本时间跨度不得超过两年(如:需升级的录像机系统版本时间为20171025,不可升级系统版本时间为2019年以上的升级包),否则有升级挂死风险。 升级步骤:登录录像机网页进入设置菜单、系统管理、系统升级,直接选择“.bin”文件升级(升级过程中不可断电)。
2022-12-19 09:18:22 49.93MB 大华 录像机 NVR 升级包
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大华全系(NVR1系、2系、4系、5系、6系、8系升级包)网络硬盘录像机升级包:主要有2017年、2018年、2019年、2020年、2021年、2022年升级包、功能定制升级包(升级包会注明定制功能详细内容)。其他升级包版本持续更新中。。。 注意事项:升级前确认录像机版本时间,系统版本时间跨度不得超过两年(如:需升级的录像机系统版本时间为20171025,不可升级系统版本时间为2019年以上的升级包),否则有升级挂死风险。 升级步骤:登录录像机网页进入设置菜单、系统管理、系统升级,直接选择“.bin”文件升级(升级过程中不可断电)。
2022-12-19 09:18:21 66.84MB 大华 录像机 NVR 路由
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软件工程课程设计报告-仓库管理系统设计实现分析.doc
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C语言实现库存管理系统
2022-12-16 18:17:46 13KB 库存管理系
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SDJU课程材料 前言 做这个库的初衷是将自己在课程结束后的一些方法和总结写下,希望前人所走的弯路,后来者无须再走。 毕竟是我个人所收集的课程资料,经常会有些遗漏,欢迎补充,欢迎贡献。 收录内容 选课攻略 电子版课件 实验报告 考试重点 复习资料 版权说明 本仓库分享资料是由我收集老师上课课件和实验内容。 资料来源网络,相关权利由原作者所有。 请内容创作者及公众监督,如有资料违反许可协议,请告知我改正错误。
2022-12-15 11:23:16 292.04MB 系统开源
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利用Netbeans和MySQL 实现java语言学生管理登陆界面 学生专业 系部 课程管理子系统 教师信息系统 退出系统 上传的界面功能需要连接数据库 单独运行不会实现 不过代码部分是成功的 小编一点一点手打的 仅供大家参考 一起学习 一起进步 ">利用Netbeans和MySQL 实现java语言学生管理登陆界面 学生专业 系部 课程管理子系统 教师信息系统 退出系统 上传的界面功能需要连接数据库 单独运行不会实现 不过代码部分是成功的 小编一点一点手打的 仅供大家 [更多]
2022-12-13 22:37:10 1.44MB "学生登录 专业选择 系部选择
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Task 1: Matlab程序实现iris数据集分类 - 工具包:libsvm。 - 4维特征空间,随机取100样本训练,50样本测试。 - 训练数据trainData,测试数据testData,训练样本真实标签 trainLabel,测试样本真实标签testLabel,测试样本预测标 签pred。 - 测试样本集accuracy-acc,混淆矩阵-C。 - 提高要求:分类结果与真实结果的可视化对比,编程实现计 算不同的分类结果评价指标。 实验一 1212 Task 2: Python程序实现iris数据集分类 - 工具包/库:sklearn.svm。 - 2维特征空间(前两维),取所有150个样本为训练 样本,取[x_min,x_max]×[y_min,y_max]所有网格 点为测试样本,查看使用不同svm时样本划分。 - 训练数据X,测试数据xx×yy,训练样本真实标签Y, 测试样本真实标签无,测试样本预测标签Z。
2022-12-13 08:56:49 361KB 机器学习
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精美的图文排版,扁平化设计,动态图表,简约商务汇报,工作汇报ppt模板。
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