猫狗识别分类是继手写数字识别后进行的第二次实验，这个实验通过kaggle上的的cat-dog数据集，对其中的训练数据和测试数据，先要进行手工分类，然后尝试使用cnn网络进行学习和训练最终得到一个良好的准确率之后，把模型保存下来使用不同的猫狗的图像进一步测试是否能够运用到实践中来。
2021-05-18 14:14:58
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这是简单的猫狗识别的数据集，里面的图片适合做CNN神经网络训练，适合初学者，也可以使用VGG16 来进行测试训练，在实验结果来看，VGG16 的训练结果的准确率比CNN的训练结果的准确率好，欢迎大家加入深度学习的大家庭，蜀道难，重在积累。
2021-05-10 10:13:16
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kaggle猫狗大战竞赛的数据集，压缩包包含猫狗图片各12500张，分为cat和dog两个文件夹，方便用于图像识别
2021-05-09 09:48:53
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kaggle深度学习项目实战-猫狗分类检测数据集，包括含训练集(25000张猫狗照片)和测试集(12500张猫狗照片)，资源存储在百度网盘，txt文件为资源链接
2021-04-29 22:30:27
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基于android的猫狗识别，采用tensorflow训练的模型,android studio直接导入运行视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1bt4115797?from=search&seid=9840006597044262930
2021-04-26 11:04:53
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