本程序是基于VB编写的，也可以在vb.net中运行。内附数据文件，详细的源代码及注释说明，可运行文件，所有的工程项目都在文件里，可查看。解决了离散点等值线的三角化问题，也可用于不规则三角网TIN计算土石方。离散点数据是GPS数据，只要按规定格式任意输入的数据都能运行。程序还包括画图功能，数据过大的话需要做缩小处理，图形绘制界面有限，但不影响输出结果。输出结果也可以保存成TXT文件方便查看对比。总的来说是个很不错的程序，需要的可以下载下来学习依下，很值得学习。由于编者的能力有限，程序不够完善或者问题的地方希望大家指正，一起学习一起进步，谢谢。

基于OpenGL的DEM地形可视化和虚拟漫游系统

本资源是Keqi Zhang 等人提出的Progressive Morphological Filter算法最原始的文章，用于点云数据地面点分割，以生成DEM/DTM，算法已经集成在点云开源库PCL中，可以很方便的进行使。（根据对此算法的理解，总结在博客中。）

DEM共同注册教程 该存储库包含一个Jupyter-notebook教程，演示了基于描述的共注册算法对DEM进行迭代共注册。 它包括来自挪威尤通黑门山脉区域中的两个的DEM，一个国立Kartverk 10米DEM的25米剪辑（购）中，由NASA（更多信息所提供的以外的ASTER DEM产物）。 要将共同注册例程与您自己的数据一起使用，可以修改随附的教程，但是可能会发现使用提供的脚本和函数更容易。 1.克隆存储库 要开始练习，您需要创建一个conda环境，其中包含在python运行共注册功能所需的软件包，然后将此存储库克隆到lagringshotell上的课程文件夹，M：驱动器或拥有个人计算机。 您可以通过以下两种方式之一执行此操作： 在此消息上方，单击绿色的“克隆或下载”按钮，然后在菜单底部选择“下载ZIP”。 下载完成后，解压缩文件并继续下一步。 在实验室计算机上，打开Git B

江苏省淮安市DEM数字高程数据30m（含本市级范围shp文件），30米高精度地形数据，dem数据的范围是市范围框，因此市周边的数据也包含了部分在内，提供给大家学习练习用。

Cesium根据DEM实时获取Polygon区域坡度（前端实现）

着重阐述了INSAR获取dem的过程，及其精度评价，尤其是对海拔较高的山区，是科研工作的重要参考。

深圳市高程数据 有助于了解深圳市地表情况 可用于地表分析

利用星载InSAR技术提取镇江地区DEM及其精度分析，何敏，何秀凤，InSAR技术是目前获取高精度数字高程模型（DEM）的一种新方法，为了分析InSAR技术提取DEM的精度，首先介绍了美国航天飞机雷达SRTM DEM的精

内蒙古30米DEM数据，因为数据高达4G多，所以用了.7z格式，可以用7zip来解压缩。全是hgt文件，可以自行合并或裁剪。