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本人本科毕业设计做的掌纹识别程序，很详细，从手掌JPG图片转换成灰度图片，然后截取手掌内的圆形区域作为主要研究点，进行小波分析(MATLAB程序)。最后进行K-L变换，以达到识别掌纹的目的。

马上毕业了 贡献点资源，这是我的毕业设计，是基于AES-128算法和SHA-1算法的文件加密管理系统

软件工程本科毕业设计英文论文翻译，需要的可以参考一下

毕设TE 4.29更新 1.代码 1.1模型代码 版本1.0 ：包含TE_main1（5个）和TE_main2（4个），前者用于特征提取，用于其他分类器。第一版的一个未完成的代码：TE_main_tSNE.py，该代码是为了重现“ SAE + t-SNE + DBSCAN＆K-means”这篇论文，但是没有完成。 版本2.0 ：包含TE_Main_DAE + Softmax.py和TE_Main_LSTM＆DAE + Softmax.py两个文件（“预训练+微调”）。 版本3.0 ：包含TE_FinalModel1〜TE_FinalModel10共10个文件。这个版本的模型思想是：将正常样本和故障样本分开提取特征，分开训练二分类器（也是每个故障单独研究），效果极好，最后一个LSTM模型直接训练，测试全部达到了100％，这是因为人为干预了分类器的训练，所以这个版本模型不符合实际规律。

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本文以STC89C52RC为核心控制器，用四块8×8共阳型点阵模块构建一个16×16的LED电子显示屏，实现滚动汉字的的动态显示。驱动部分使用两个移位存储器74HC595和两个移位寄存器74HC164组成，主要负责列扫描和行扫描。行控制电路采用8550三极管放大电流，加大扫描强度，提高点阵显示屏亮度。软件控制程序采用C语言编写，通过设置LED发光二极管阳极与阴极电平的高低来控制它的亮灭。点阵显示的字符可以直接在字模软件中提取，字体显示方式采用动态显示，使文字可以实现左移、上移、下移的动态显示效果。实验表明，该系统的总体设计完成了LED点阵显示滚动汉字和数字的功能，且显示效果清晰，性能稳定，无拖尾现象。